微软亚洲研究院的主要部门可以分为两大部分，一部分是根据研究领域细分的各个研究组，也就是各位研究员的“归属”，另一部分则是创新工程组（IEG），研究工程师的“天下”。

田江森介绍道，各个研究组是大家最为熟知的部门，目前我们有20个研究组，其中包括自然语言计算组、语音组、视觉计算组、网络图形组、大数据挖掘组、机器学习组、系统组、云计算及移动计算组等等。研究组是出框架、系统、算法等科研创新的地方，而要把创新的想法落地，就需要IEG团队的帮助。IEG团队的工程师不仅工程经验丰富，同时对研究领域也都相当熟悉，因此他们被称为“研究工程师”，能够与研究员们在同一维度进行对等沟通，共同协作。正是在这种双方共同的协作和努力下，一个个创新技术孵化而出，有的进入微软核心产品中，有的则像“微软小英”一样直接从微软亚洲研究院“毕业”。

事实上，对做研究来说，要允许大量失败，10个项目里面仅有1个成功是正常现象。不仅科研人员要接受频繁的失败，研究院对失败也大量包容，因为科学研究中最重要的就是创新以及开放性、发散性的思维。但对于工程来说，10个项目至少要确保9个成功，因为工程工作就像盖高楼一样，必须保证质量，通过流程、规范等各种细节，确保系统性成功。

然而在研究院不同的部门，都同样没有具体的KPI数字，甚至在研究院，KPI这个过时了的概念都不再使用。那如何评价每位员工的绩效？毕竟没有压力就不会有成长和进步。在微软亚洲研究院，绩效的衡量标准是——影响力，即所做的项目，是否在业界产生影响力？以及产生了多大的影响力？

论文被业内认为是科研人员的立身之本，在国际期刊、大会上发表了多少什么级别的论文，确实可以代表一定的影响力，但微软亚洲研究院并不唯“Paper”论，还要看论文所带来的学术价值，开奖，以及行业影响力。而就IEG工程团队方面，工程师们所承担的项目未必每个都高大上，都是巨无霸，但任何一个小的创新、任何能够带来实际影响力的项目，也都会被研究院认可。

在包容的环境中“逆袭”

看到这里，大家是否会觉得微软亚洲研究院的用人标准其实还是很高的。确实，标准并不低。微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士在微软亚洲研究院担任院长期间，曾提出研究院要招“三好学生”——数学好、编程好、态度好。数学好、编程好代表了过硬的专业技术水准，而态度好则是一个相对软性的要求，包括对研究的态度，对多元包容、团队协作的态度等等。

在大家的印象中，微软亚洲研究院典型研究员的职业生涯应该是本科、研究生、博士都是计算机系专业，最好博士生阶段参加了微软与高校的联合培养项目；到了微软亚洲研究院后，开始在大牛导师的帮助下，逐渐找准研究方向；尽管研究工作异常辛苦，但论文和孵化项目也如期而出；最终在公司里稳步上升，在学术界也确立了自己的一席之地。

是的，研究院有不少研究员就是延续着这样的轨迹不断成长为自己所在研究领域的大咖。但也有很多人在加入研究院后并没能如此“一帆风顺”。曾经有位数学系毕业的同学，以研究工程师的身份加入微软亚洲研究院，但因非科班编程出身，工作很久都不顺畅。后来在一次讨论中，他独特的算法见解被一个研究组的负责人发现，自此转组，开始了他的研究员生涯，充分发挥了他的数学潜能。

也曾有一路“典型”的研究员，在而立之年立下“希望做影响世界的产品”的志向，因此申请转入微软的产品部门，通过不断努力，如今带领20余人的团队投身于人工智能产品的创新开发中。

微软高级人力资源经理吴飞（右）与同事探讨Hackthon项目

微软高级人力资源经理吴飞表示，直播，这些听起来看似是很“逆袭”的故事，但研究员们的潜质、对Growth Mindset（成长心态）的身体力行，以及一直以来的努力程度都有目共睹。在研究院，“出身”并不重要。曾经也是技术出身的吴飞，下班之前习惯在研究院里转一圈，与研究员聊聊新项目，他发现很多年轻的研究员工作到很晚。他说：“钻研是研究员必备的素质。更重要的是，他们在遇到低谷时不气馁，反而能够不断调整心态，用自己的方式不断提升，直至‘逆袭’成功，这才是成长心态的精髓所在。“