为什么我们说中国的公司和投资机构在人工领域方面有机会？因为人工智能是极少数中国有希望领先于世界的黑科技领域。在广义人工智能领域，现在公认中美双寡头，世界上其他国家处于遥遥落后的状态。

自从人工智能的概念1956年被提出以来，人们的期望和热情处于起伏之中。2016年以前，人类两次表现出对人工智能的乐观，也经历过两次低谷。乐观的时候认为“人类就要毁灭了”，低谷时又认为“上当受骗了”。

而2012年至今，尤其在2015年和2016年，AlphaGo持续战胜人类棋手，激起了从业人员、投资者和媒体的情绪表达。这次我比较坚定地认为，人工智能确实已经发展到一个新的历史阶段。探索人类如何与人工智能共存，就是探索人类未来生存的可能性、必要性所在。

一、为什么坚定地说狼真的来了？ 1、范式革命

这次人工智能的发展，带来的是改造世界的范式革命。范式革命指两方面：

过去人类改造世界，为了解决问题所采取的方法是指令性的方法；而现在人类改造世界时，采取的是描述性方法，不再需要给出具体的指令。

过去人类需要了解和改造这个世界所依赖的，把人类区别于其他物种的，是获取知识、掌握知识、运用知识的能力，也就是说人类有世界观；而随着人工智能的发展，比知识、世界观更重要的是，人类需要掌握一套新的方法论。

从指令到描述、从世界观到方法论的变化，可以用一句话来概括：“世界上的大部分知识将由机器提取出来，并且将长驻于机器中。”这是Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun的一段话，他也被称为“当代人工智能之父”。

2、过去人类如何改造世界？

首先人类对世界进行观察，然后实验；从观察和实验中总结规律，这些规律其实就是对世界的认识，是各种各样的理论；根据理论，人类制定规则，在现在的世界中就是编程；人类按照规则制造并且驱动工具，工具在现在的世界就是由电脑驱动的各种程序，这样我们就通过工具改造了物理世界。

3、现在人类如何改造世界？

随着人工智能的发展，我们在解决许多问题的时候，已经不再对世界进行观察和试验，而是提出需求，并且收集和提供海量的训练数据；当我们把训练数据输入到一些模型中，这些由机器运行的模型能自动通过海量数据，总结出关于某个特定领域的事物运行规律；其中有些规律是人类科学家和工程师可以理解的，但更多规律超出了其理解范畴。

以AlphaGo跟人类围棋手下棋为例，AlphaGo下出来的一些棋并不符合人类之前的理解，而AlphaGo不断获取的辉煌战果，也让人类重新认识到一些围棋规律。

一些金融领域的人工智能创业项目，是利用人工智能进行二级市场投资。在交流过程中这些团队表示，人工智能总结出的二级市场投资规律，一些是比较明显符合二级市场投资人认知的，比如一支股票长期横盘后会有突破，这支股票大概率会上涨；但某些时候人工智能挑选出来推荐的股票，二级市场投资人不能看出明显的规律。而实践中，人工智能推荐的股票大概率都是上涨的。

利用人工智能进行医疗诊断也是如此。在需要医生根据某种医疗图像，如x光、超声波、CT等对病变进行诊断的领域，我们发现，只要收集到足够多病例，目前人工智能就能在几乎所有科目里根据医疗影像进行诊断，而且其诊断率能比最优秀的人类医生更好。

由此看出，机器对规律的总结超过了人类，甚至是最优秀的人类。在机器总结规律的这一步完成后，现阶段更多是由人类来制定规则，根据机器总结的规律进行编程，人类和机器会按照规则制造并驱动工具，工具则会改变周围的物理世界。

4、未来人类如何改造世界？

现阶段的需求是人类提出的，而未来机器可以自动由已知的需求分解出需求，即“需求驱动需求”，比如要解决问题A，机器可以把需求分解解决BCD，当BCD解决后，A就解决了，需求的分解也是由机器来完成的。而目前，人工智能的发展还依赖于人类提供的海量训练数据。现在一个非常热门的研究领域是，由机器自动获取甚至生产海量的数据。