互联网、零售、广告，这些行业的数据非常完备，结果反馈非常迅速，付费意愿超强，民众接受起来没有什么门槛，也谈不上监管和社会容错，因此是最早会接受人工智能的。

金融、安防，这些行业的数据也非常完备，结果反馈足够迅速，付费意愿超强，民众的心理接受门槛挺低的，虽然金融、安防看似是监管强度比较高的行业，但实际上跟医疗、交通比起来，门槛不算高。

医疗，虽然目前基于图像的医疗诊断已经相对比较完善了，但实际上医疗行业的数据完备程度远不及之前所说的行业；付费意愿虽然很强，但民众的心理接受门槛不见得低，结果反馈也不那么迅速。智能医疗的监管和法律法规方面也不会很快完善。

制造、交通，这些领域要么会有数据完备上的一些问题，要么会有监管、社会容错意愿方面的问题，所以会更加靠后。尤其智能交通现在是AI创业最热门的领域之一，但要真正取得突破性进展是会非常靠后的。比如无人驾驶现在的社会立法就非常落后，最近百度无人车上五环，其实是一种违法行为。如果无人驾驶汽车为了保护乘客或者完成乘客的指令，强行加速撞了行人，法律责任如何界定？是制造商、算法供应商还是乘客来承担责任？

现阶段机器总结规律、获取知识的这一步，人工智能已经发展得非常成熟。但人工智能制定规则、驱动工具的这一步，其理论框架还没有深度学习那么成熟有效。这类不仅仅是总结事物规律，还需要根据规律采取跟某种物理世界高度实时交互的部分，比如智能制造、智能交通等领域，不管是从技术储备上，还是从社会接受度上，相对而言都是更靠后的。

四、人工智能的中国机会

为什么我们说中国的公司和投资机构在人工领域方面有机会？因为人工智能是极少数中国有希望领先于世界的黑科技领域。在广义人工智能领域，现在公认中美双寡头，世界上其他国家处于遥遥落后的状态。而中国的优势主要体现在以下几个方面：

1、人才

中国有超一流的华人、华裔科学家，而且中国人的数学好是公认的，中国的学生偏好学习编程。根据高盛报告，过去5年，华人科学家发表的人工智能领域的论文和引用数都超过了美国，是全球第一。

2、数据

中国关于隐私的相关法律和社会风俗有利于数据获取。我们曾经关注过一个在美国起步的医疗诊断公司，由于美国《隐私法》保护，完全获取不到数据。后来该公司希望与一家荷兰意愿合作（荷兰是隐私相对自由的欧美国家），获取500例完整的乳腺癌诊断数据，荷兰医院表示大概10年时间能拿到。如果在中国来对接一家三甲医院，可能一个月就能收集完成。BAT能做到在全球领先，跟中国庞大的人口基数和移动互联网的数据爆炸有关。

3、政府支持

中国有超强的政府支持，总理的《政府工作报告》专门提到了人工智能；许多地方政府引导基金也非常有意愿投资于智能相关和算力相关的基础设施。

4、算力

中国有先进的计算基础框架。以阿里云为代表的云计算，已经达到了接近世界最高水平的计算的基础框架。阿里云去年市场份额是全球第三，仅次于亚马逊和微软，并且业界认为，未来三年半左右，阿里进入世界前二应该是没什么问题的。

作者：夏翌

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