海外大数据产业报告：电商、物流交通、工业互联网和农业大数据是如何推动商业发展的？

2017-07-25 18:29来源:36氪

原标题：海外大数据产业报告：电商、物流交通、工业互联网和农业大数据是如何推动商业发展的？

本文来自星河融快，作者吴极。

电子商务作为与移动互联网连接最紧密的行业之一，天生具备了依托大数据产生价值的基础；物流交通领域目前正处于行业的变革期，j2直播，基于物联网、大数据和人工智能等技术的自动驾驶将足以推动整个行业的颠覆；工业互联网则将会连接主要生产设备，通过数据分析精细化运营提升效益；农业领域与大数据的结合也大有可为，从精细化耕作到结合无人机、卫星图片分析等工具提高产量，接地气的行业也可以充满黑科技。

今天我们与星河研究院将围绕电商、物流交通、工业互联网和农业大数据四个领域为大家展示大数据对我们的日常生活和商业活动的推进作用。希望你能从中获得一些启发和灵感，一起与我们探索大数据改变未来的魅力。”

以下，供你参考。

首先我们将电商、物流交通、农业和工业互联网这四个领域的典型大数据企业列举如下，接下来我们将分版块为你进行详细介绍。

第一 电商大数据

电商与大数据技术的结合可以说是顺理成章，依靠PC端cookie标记及移动端账号数据收集到的海量用户信息，电商企业能够获得精确的用户画像，并据此向消费者个性化推荐符合其消费水平、喜好的产品来提升销售金额；依据大数据对区域销售进行预测，合理利用物流能力还能降低运营成本，提升用户体验，这都是国内外电商已经验证过的大数据运营模式。

由于目前电商对大数据应用趋于成熟，在商业模式上的创新已经逐渐减少，仅有Stitch Fix等少数企业能让人眼前一亮。

Stitch Fix会先让用户填写身高、体重、体型等信息，说明个人特点和穿衣喜好，同时在互联网上搜罗用户的各种痕迹分析用户性格。之后数据分析结果产生的穿搭推荐将会和网站服装编辑的意见相结合产生最终结果，并据此每月寄送给客户5件产品。目前Stitch Fix的服装以平均单价70美元左右的价格销售，但其每月销售的产品占到库存量的90%，80%的用户从盒子中购买了至少一件商品。

另一类电商大数据企业则扮演了数据收集狂的角色，希望通过更全面的数据获取最精确的结果，并且其数据收集行为已经从线上延伸到了线下大部分场景中。RetailNext 的追踪技术能够覆盖超过 5 亿购物者，拥有遍布 33 个国家店面的近 10 万个店内传感器，使销售企业更好的理解并满足用户个性化需求。

第二 交通物流大数据

汽车制造与运输行业目前处于变革的高潮期，特斯拉市值对百年车企福特的超越便是一个例证。汽车的电气化、智能化和无人驾驶技术的发展，给这一市场空间庞大的行业带来了极大的颠覆性机会。在这一背景下，围绕自动驾驶产业链的创业企业在不断的崛起和成长，例如以色列公司Mobileye已经垄断了ADAS市场90%左右的份额，自动驾驶卡车开发商OTTO则被Uber收购以占领交通市场先机。

NuTonomy算是自动驾驶领域技术较为成熟的公司之一，它致力于开发无人驾驶出租车，每辆无人驾驶汽车配备了六套激光雷达检测系统，仪表盘上还多设置了两个独立摄像头用来检测路面信息和红绿灯变化。2016年8月25日，NuTonomy在新加坡正式开始营运载客，乘客可以用智能手机免费预约，其行驶距离被限定在新加坡“One North”商业区车辆较少的2.5公里范围内。

科技界“网红”吴恩达的妻子Carol Reiley创立并担任总裁的Drive.ai开发基于深度学习的车载软件,在9个高清摄像头、2个雷达、6个Velodyne Puck激光雷达的帮助下，每一辆Drive.ai汽车都在不断地为生成地图而捕捉数据，并将数据输入到深度学习算法中获取自动驾驶指令，这一软件主要适用于路线固定的车辆，比如送货的卡车等。