高精度地图领域中，Civil Maps为了降低成本采用了从激光雷达传感器中整合原生3D数据的算法，利用车内传感器生成可被机器阅读的地图。相比其他方法，Civil Maps只需很少一部分数据存储就能实现绘制地图，极大地减少了地图开发成本。

第三 工业互联网

工业互联网掀起了工业信息化的浪潮。通过收集制造设备及各类工业产品的数据，制造商可以实时监控生产环节的状态，并即时掌握所售商品的运行情况，既打破了传统制造-销售-使用环节的信息不对称，同时还能利用运行数据对未来新品的开发提供改进依据，很大程度上改变了工业行业传统的生产研发流程。

看到这一市场机遇的各大设备制造商都有所行动，全球最大的机械设备生产厂商卡特彼勒通过投资Uptake涉足了工业互联网领域。Uptake的产品是一个SaaS平台，可利用传感器采集前端设备的各项数据，然后利用预测性分析技术以及机器学习技术提供设备预测性诊断、管理解决方案，其产品可以大致分为两类：

（1）辅助管理工具。如设备管理、故障检修等，帮助企业将设备上的数据采集、汇聚到一起，用统一工具去监控管理；

（2）优化预测服务。如流程优化、故障预警等，基于历史数据对企业工作流程进行优化，并根据结果反馈不断提升预测准确度。

推广至其他行业时，Uptake建立了一个PaaS平台，与其他企业合作开发上层应用，自身专注于底层数据的采集、分析。

相比之下GE的目标更大，希望借助Predix平台成为物联网界的操作系统。Predix Cloud平台不局限于自家设备，希望将各种工业资产设备和供应商相互连接、接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务，以便存储、分析和管理机械的实时数据，并预测设备状态。例如春秋航空部署了GE智能发动机监控诊断技术后，仅2012年一年，就防止了数次计划外发动机拆卸（UER）和停飞待用（AOG），j2直播，单台发动机节省了超过21万美元的可能性费用，将发动机可靠度提升到99.98%，为机队保持95%的高使用率起到了支撑作用。

第四 农业大数据

在传统的农业生产中，每一季农作物的收成都得“看天”，但如今朴实的土地上各种黑科技轮番上阵，从种子采购到施肥管理、无人机和卫星监控生长情况实时病害分析、农药选择性喷洒，有效的提升了农作物的产量与稳定性，并能够对可能发生的灾害做出最正确的应对措施。

覆盖了大部分农业生产环节的科技公司Farmers Business Network从全美超过1400万英亩的耕种地收集数据，并追踪收成、播种密度、施用时间、价格和其他关于种子、化学药物和农业产品的变量，通过数据分析找到合适的原料投入量，降低种植成本。该系统还包括无人机、卫星、移动app、传感器和地面摄像机等设备的应用，农民上传的作物数据能够自动生成报告，用户可以通过对比找到有效的新技术或替代产品。

精细化耕种设备生产商Blue River Technology利用图像辨识技术，开发出能辨识杂草的智能农药喷雾机，可针对杂草喷洒除草剂，精度高达6平方厘米，不仅较传统喷药方式节省90%的用量，能选择的除草剂种类也更多，并通过摄像头实时监测调整喷洒状态。除了节约种植成本外，这款机器还能够解决农药滥用对土地造成严重污染的问题，对环境保护也有很大的意义。

目前各行业与大数据技术的结合已经成为了商业趋势，大数据技术很快便会像电脑使用打印机一样，成为企业运营必不可少的基础资源。