因此，与其在输出端“临渊羡鱼”，不如在输入端“退而结网”。心智计算机的认知观是一种重视输入的认知观，只问耕耘，不问收获。你永远不知道这些输入最终会给你带来什么样的收获。但就像长江商学院的口号：“凡是过往，皆为序章”，就像乔布斯说的：“不可能从现在这个点上看到将来；只有回头看时，才会发现它们之间的关系。所以，要相信这些点迟早会连接到一起。”通过持续输入让内部积累增加，那么，积累的“气压”达到一定程度，输出就会自然喷射。而不要强求输出，内部气压若达不到一定程度，强求喷射只能是徒劳无功。

　　四、

　　前面我们给出了一个计算机处理信息的模型，但那是个简化的版本。更完整的模型是这样的：

　　在这个模型表明，计算机内置处理系统的性能、功能，不是它自己所能决定的，而是由人类决定的。今天的人工智能虽然在飞速进步，开奖，但其性能、功能依然是由人类的计算机科学家、程序员所决定。等哪天，人工智能可以为自己创造功能、添加功能的时候，才可以说它获得了真正的智能。

　　甚至按认知科学家马图拉纳和瓦雷拉的自创生理论，这时候的人工智能，已经可以被认为是生命。自创生理论认为，生命和非生命本质的区别在于，是否能够“自创生”。生命可以自己创造自己，非生命只能由其他创造。

　　计算机与人的不同在于：

　　计算机不能决定自己的处理系统，它是被人决定的。而人可以自己决定自己的处理系统。

　　每个人都可以决定自己的处理系统！多么重要的一句话！关键是，虽然每个人都可以决定自己的处理系统，但并不是每个人都相信这一点。

　　斯坦福心理学教授卡罗尔·徳韦克通过几十年的研究，提出的心理定向（Mindset）理论：在我们当中，有些人相信智力、性格是不能改变的，对于任务的挑战，倾向于从自己的智商、性格出发；而另一些人则相信智力、性格是可以改变的呢？前者，心理学家称之为：固定型心理定向；后者被称之为成长型心理定向。

　　具有固定型心理定向的人相信智力是个人所固有的属性。他们更关注输出端，在意自己的表现，避免得到负面评价。他们避开那些可能会失败的挑战，面对失败很少能坚持下去。

　　具有成长型心理定向的人相信智力是可塑的。他们把能力不断增长看成他们的目标，他们寻找挑战，不怕丢脸，具有高坚持性。

　　当然，大部分人都不是这两种极端，而处在两个极端的连续体之间。而且，一个人可能在自己学习数学上是个固定型心理定向者，而在学习外语上又是个成长型心理定向者。心理定向对一个人的坚持性、学习目标、失败感和对成功的追求有极大的影响。

　　五、

　　如果我们认为人是可以决定自己的处理系统。那么，这个决定的过程是怎样的一个机制？

　　过去，有一种被称之为心脑二元论的解释。这种理论认为，我们的脑（处理系统）和意识怎么想，怎么运作，取决于一种更高级的、更底层的东西。这种东西，有种观点，认为是“心”；在弗洛伊德那里，被认为是“潜意识”；在笛卡尔眼中，是大脑中的“小人”。不管这种东西是什么，总是无法避开另一个问题，这种更底层的东西，是不是又被更更底层的东西所决定呢？如果要深究下去，这个问题只能无限退行，没有答案。

　　模仿自创生理论，我们提出一个简单的模型来解释我们是如何决定自己的处理系统。在这个模型中，大脑的处理系统是自创生的，避免了心脑二元论无限退行的窘境。

　　处理系统决定了安装什么样的模型。

　　首先，处理系统当中的“价值观”模块决定了安装什么样的模型。例如：一个基督徒的大脑很少可能会去安装如何“清真”地处理食品的模型。

　　其次，处理系统本身是由各种各样的模型组成，就像电脑的软件系统由各种各样的程序组成。处理系统中的低级模型若没有安装，则无法支持高级模型的安装。因此，处理系统中模型的组成，决定了它可以安装什么样的模型。就像电脑启动时，先运行预置在主板上的BIOS程序，然后由BIOS带动OS（比如Windows）。如果OS上没有相应的运行环境，还得先启动运行环境（也是个程序），比如 .net framework，然后再运行具体的程序。如果没有底层程序的支持，就无法运行高级程序。人脑也是如此，小学数学没学好，是没法学中学数学的。