在计算机中，任何输入，一定都源于预先的输入。哪怕是随机数的产生，也需要在系统中先有一个随机数生成的程序。在这种认知观下，我们不相信没有高质量的输入，却会有高质量的输出。在计算机科学中，有一句名言：“Garbage（垃圾） in, garbage out”——若输入的是垃圾，输出的也一定是垃圾。因此，这种认知观相信，个人的智慧，产生在高质量的输入之后；若无优质的输入，必不能产生优质的输出。

　　对于人与人的区别，我们更容易观察到的是输出端的区别，而不是输入端。俗语“只见贼吃肉，不见贼挨打”，就是这个道理。我们也容易看到鸭子在水面上悠然前行，却看不到它双脚在水下拼命划水。

　　这种过于重视输出端导致的偏见，会导致我们选择了错误的学习方法。举个例子，很多人都听过“速读训练”吧？如果我们比较阅读速度很快和很慢的两类阅读者，我们会发现，阅读快的人眼球停顿的次数要少很多，目光在书本上的移动速度会快很多。事实上，早期有些研究阅读的心理学家也在实验中证实了这一点。有些人就直接把这些研究成果用在商业上，开办速读培训班。通过各种方法强迫学生加快目光移动来提高阅读速度。

　　但近年来的心理学研究推翻了这套快速阅读理论，直播，眼动速度快是阅读速度快的结果，而非原因。造成阅读速度快的原因，是因为阅读者具有相应的背景知识，理解速度快。如果换成陌生领域的材料，阅读速度也会慢下来。因此，要提高阅读速度，不应该在输出端——眼动速度上费力气。而应该在输入端——相应领域的背景知识上用功，才能有质的变化。

　　写文章也是如此。我刚刚开始写作的时候，经常为了写一篇文章，枯坐一整个下午，抓耳挠腮却一个字也写不出来。那时候非常羡慕那些会写的人，也看了一些写作技巧的书，却丝毫没有改变这一点。直到后来，听了李笑来的写作课，明白了问题出在输入不够，而不是文笔不好。

　　现在，更多把精力放在阅读输入上，而不关心如何写的问题。每当写不下去的时候，不再是枯坐一下午。而是去寻找相关领域的文章、书籍，看看别人是怎么看待这个问题。这时往往会发现，导致自己写不下去的原因，不在于没有灵感，而是输入不够，在这个领域的积累不够。等到相关信息输入完成，写作就是很顺畅自然的过程了。

　　有段时间，我很羡慕那些能够持续产出文章的人。甚至，我也强迫自己要每天写1000个字的文章。当做不到的时候，也会很气馁，责怪自己没有毅力。但当我明白应该在输入端下功夫的时候，我不再在意自己是否每天可以输出1000个字的文章。只对自己每天是否有足够多的输入提出要求。当我每天可以看两个小时书，做一个小时笔记时，我就积累了足够多的思考碎片。笔记都是碎片化的，不成体系的各种小段路。等到需要成文时，我不再是在字词层面编织我的文章，我所做的不过是把平时思考的碎片串起来而已。

　　乔布斯在大学的时候，选修了一门书法课。他回忆道：

　　当时我并不指望书法在以后的生活中能有什么实用价值。但是，十年之后，我们在设计第一台 Macintosh 计算机时，它一下子浮现在我眼前。于是，我们把这些东西全都设计进了计算机中。这是第一台有这么漂亮的文字版式的计算机。要不是我当初在大学里偶然选了这么一门课，Macintosh 计算机绝不会有那么多种印刷字体或间距安排合理的字号。要不是 Windows 照搬了 Macintosh，个人电脑可能不会有这些字体和字号。要不是退了学，我决不会碰巧选了这门书法课，个人电脑也可能不会有现在这些漂亮的版式了。当然，我在大学里不可能从这一点上看到它与将来的关系。十年之后再回头看，两者之间的关系就非常、非常清楚了。你们同样不可能从现在这个点上看到将来；只有回头看时，才会发现它们之间的关系。所以，要相信这些点迟早会连接到一起。

　　2013年，胡泽民将91助手以19亿美元出售给百度，创造了中国互联网产业并购金额的一个记录。但这么大一桩生意，一开始的时候公司内部对它的期望并不大。他回忆道：

　　我之所以会在网龙主动请缨，毫不犹豫地挑起91无线的大梁，就是因为这段经历（8年前做过移动通信产品）……所以当我看到这些91要做的事情，认为没什么新奇的……对此我深有同感：不要忽视你的经历，它们都是一种积累，到了一定的阶段，量变就会转为质变。