随着时代的变迁，以用户为重心的产品理念越来越受到重视，咨讯类APP的不感兴趣功能也逐步的为大众所知，其功能性越发明显。

　　前资讯类app大行其道，以前很多只做新闻的网站也开始做起了内容平台。但平台的内容是如此的繁杂，如何将迎合用户喜好的信息精准地展现在feed流里，已经成了开发人员们的难题。

　　今天，作者梳理了一下资讯类平台的“不感兴趣”功能，希望能给大家带来一些启发。

　　为什么会有“不感兴趣”

　　在几年前，“不感兴趣”还不为大众所知，以14年末为限，在百度上搜到的可能只是“dislike”按钮，也就是中文互联网世界里的“踩”。

　　“不感兴趣”在PC时代的坐冷板凳的原因有很多，资讯类平台过于倚重PGC是一方面，在这种情况下网站该放什么听从的是编辑们的安排，推荐的内容更符合编辑们的喜好，这在一定程度上限制了用户的范围。另一方面，直播，算法的不成熟也使得机器推荐变得很不靠谱，彼时“机器学习”、“人工智能”还没有大行其道，平台运营者更相信人的直觉而不是藏在黑盒子里的智能推荐。

　　但到了移动时代，一切就变得不同了。

　　首先是小屏的限制决定了摆放在用户面前的必须是最贴合他喜好的内容——用户没有耐心在繁杂的信息中寻找自己想看什么，他需要有个机制能自动的把他想要看的东西放到他面前。哪怕有许多app会在用户刚开始登录时提供一些类别让其选择，但这样过于简单粗暴的推荐方式还是无法满足用户的需求。

　　其次是移动端设备普及率的激增带来了众口难调的庞大用户群，随着智能手机的快速普及，在闲暇时间刷一下app看看新闻和段子已经成了很多人的放松方式。但人和人的喜好并不一样，有的人可能喜欢娱乐新闻而有的人却只对严肃新闻感兴趣。虽然有分类标签，可在一个分类下面也会有着无数的分类。老版本的app并不能使每一个用户满意，运营app的编辑在浩瀚的用户群面前也会感到乏力。

　　最后则是内容创业大潮带来了新一代的信息爆炸。在PC时代，用户寻找信息靠的是主动搜索，信息爆炸是在他搜索之后的结果中呈现的。而在移动时代，潮流已经不是人找信息而是信息找人了。内容创业者们不能等用户去发现他们，而是需要依托平台去主动寻找自己的目标用户。

　　于是，在这个“有大量内容，有大量用户”大背景下的“不感兴趣”按钮，就不得不走红了。

　　“不感兴趣”背后的产品逻辑

　　在“不感兴趣”之前，一些平台上的用户可以通过给内容打分来决定一篇文章的热度如何，但这样的操作是具有全局性的，也是不够“聪明”的。在有着庞大用户群的平台上面，“全局性”推荐意味着feed流无法照顾每一位用户的感受，编辑也只能服从大多数人的兴趣，这直接导致了用户群体有着先天的局限性——这个平台的调性已经定下来了，再来的新用户也只能是“同类人”。

　　而“不感兴趣”就不同了。首先，它是局部性的——受影响的只有用户自己，我点了不感兴趣之后这种反馈不会对其他用户产生丝毫影响。其次，它是足够“聪明”的，通过各种策略、算法及机器学习，它能准确的反映出用户的喜恶——更多的是用户讨厌什么，也就是它其实是在测试用户的下限。通过这种方式，平台可以向用户推送更加个性化且更不会引起用户反感的资讯。至于用户更喜欢什么，这就要从用户的点击事件及停留时间来推测了。

　　对用户来说，“不感兴趣”给自己带来了更加个性化的“定制服务”。而对平台来说，“不感兴趣”带来的好处要多的多。

　　一方面，“不感兴趣”按钮可以尽可能的留住用户。如果说用户被内容吸引过来，那他也很有可能因为内容变糟而离去。个性化的推荐内容、良好的使用体验可以说是内容类平台的决胜关键。

　　另一方面，“不感兴趣”类似于Yotube上的“跳过广告”——它可以帮助平台实现精准地广告与内容的投放。美国的广告行业有一句著名的话是“我在广告上的投资有一半是被浪费了的，但是问题是我不知道是哪一半。”同样内容作者也希望自己的文章能传送到自己的目标用户群体当中通过高转化率来积累忠诚的粉丝。“不感兴趣”在这种情况下其实也算是一种另类的双向筛选——用户剔除不喜欢的内容，广告商与内容作者排除目标之外的群体。这对效率的提升可以说是显著的。

　　“不感兴趣”并非万金油

　　讲完了“不感兴趣”的种种好处，也是时候来讲一讲它的坏处了。