用研小偏方：以跨境电商为例，看定性人物角色的创建过程

2017-07-13 08:30来源:人人都是产品经理

原标题：用研小偏方：以跨境电商为例，看定性人物角色的创建过程

有人会说人物角色没有什么用。如果你只是把人物角色创建出来，没有让它参与产品设计、推广等决策中，它确实没有用。它不是针对一个明确问题的一个具体解决方案，但是使用它能使得你在面临具体问题的时候有的放矢。

1What 什么是人物角色

人物角色（Persona，又称用户画像，用户角色）这个概念最早由Alan Cooper提出。它指的是从真实数据中提取典型的用户特征，根据用户的目标、行为、观点将用户分类，丰富人物形象，最终形成产品真实用户群体的虚拟代表。

2Why 为什么需要人物角色

人物角色本质上是一种设计的沟通工具，帮助产品团队更有效的沟通和更好的设计，带来以下好处：

集中精力：人物角色帮助整个产品团队在设计的时候时刻将焦点集中在目标用户身上，避免将设计精力花费在对你不重要的用户身上。

更易理解：人物角色通过具象描述塑造了一个活生生的角色，帮助产品团队更容易地理解用户，使得新手能快速进入状态。

促进共识：人物角色通过对数据的整合形成一个完整的用户形象，j2直播，促使团队对目标用户有相同理解更易达成共识，避免不同人对零散数据解读不同产生意见向左。

决策依据：人物角色关键是不仅仅是人物本身，还有人物所处的环境，从中我们可以提取出人物对外部环境的应答行为、关键的用户需求及使用场景，从而指导我们的设计决策。

人物角色可以通过定量、定性以及通过定量检验的定性方法来形成。本文以海淘电商为例介绍定性的人物角色创建方法。

STEP 1：确定访谈用户

首先要确定访谈哪些用户。在这个过程中你要尽可能的选择与最大范围内的不同用户谈话以期最终的结果能覆盖到产品所有细分的目标用户。如何在不知道所有细分目标用户的情况下保证接触到所有类型的用户呢？我们可以从产品现有的定量数据入手，对用户有一个粗略的了解和分类。

在进行用户细分的时候用户的目标、观点和行为是最主要的分类标准。

以海淘电商研究为例，我们提取了用户的日志数据，主要关注于用户购买的品类、访问频率以及优惠重视程度。购买品类我们采用了用户购买各品类金额占总金额的比例。我们采用比值的原因一个是避免指标间相关。如果聚类分析的指标之间相关的话，会将这个指标的权重加大。而各品类金额和总金额之间会有相关，通过比值可以避免这个问题又保留了信息量。另一方面，不同的用户消费能力不同，消费金额不能体现出他主要购买的品类。而比值是一个较好的指标。最终反映购买品类的指标为美食保健、美妆、个护占总金额比值（母婴品类因与其它品类都有相关被剔除，只作为评估字段）。

访问频率通过平均回访时间作为指标。而优惠重视程度以使用优惠券次数占总订单数比例为指标。最终聚类结果分为四类：母婴非优惠类、母婴优惠类、美妆个护类以及美食保健类。根据聚类结果找到每组对应的用户，每组访谈4~5个用户。如果你发现某群组内用户在目标、观点和行为上有较大差异，也可以增加这个数量，但最好不要超过10人。

STEP 2：访谈

在访谈前先准备一个相关的问题清单，但是在访谈过程中并不要求要根据这个问题清单逐个提问。关于海淘电商用户，我们主要从购物理念、海淘代购经验、接触产品经历、产品使用习惯、使用痛点等几个方面进行访谈。

清单是整个访谈的一个大概脉络，更多用户潜藏在背后的目标、观点需要在访谈过程中进一步深挖才会展现出来。因此在访谈过程中可以根据用户的反映灵活机动地提问。

STEP 3：用户行为、特征提取及分类

在访谈结束之后你将会获得大量的定性数据，接下来的任务首先是对每一个被访谈用户的访谈记录进行整理，提取出他和产品相关的目标、观点和行为。

在这个过程中，虽然找出用户的共同特征和行为模式不是主要目的，但是你会发现有些目标、观点和行为会在不同人身上反复出现。我们还可以通过亲和图将这些定性资料根据相关性进行归纳整理，将数据可视化。这对下一步细分选项的选取有很大帮助。在完成了资料梳理之后就可以选取细分选项。