细分选项需要能够解释群体间的关键差异行为，将不同的群体较好区别出来。比如我们选取的效率指标就很好的能将母婴用户和非母婴用户区分开：母婴用户因为日常较忙，需要抽出零碎时间进行母婴产品的购买，因此十分注重效率。最终我们提取了7个指标，形成了四类人物角色：海淘达人型、猎奇尝鲜型、孩子第一型及迟缓潜力型。

STEP 4：人物角色塑造

目前我们已经得到了细分的用户群体及他们的特征列表，接下来就需要对他们进一步完善，增加具体的信息，使得人物角色具象化，这包括：姓名、照片、个人信息、计算机互联网使用情况、人物特征、业务目标等。人物角色本身就是通过人物为载体，以一种综合、更加友好的方式呈现出大量的用户数据。

因此，这些塑造的过程其实是呈现用户特性的过程。因此，无论是取名、挑选照片还是个人信息，都需要和人物特性吻合，能够反映出一定的人物特性，帮助读者形成对该人物角色清晰的理解。此外，还可以通过描述关键特征，简化读者的理解难度，增加人物角色的友好性。

以上信息都是静态的信息，atv，通过描述使用场景使得人物角色形象更加鲜活。在描述使用场景的时候，要将注意力集中在描绘用户是如何与产品交互以试图完成自己的核心目标上，他会怎么操作来完成，而你的产品会如何反应。在这个过程中可以反映出用户的需求目标、使用的痛点。这些信息在访谈过程中就已经收集到大量的信息，在这一步中用这种更加形象的讲故事的方式来表示。而这些信息可以帮助产品团队进行设计决策，进行产品改进。

4More 优缺点分析

这种定性的人物角色创建方法优点在于相较于其它方法，这种方法投入的时间和精力成本最低廉。而且人物角色来自于访谈和真实用户身上的故事，和用户更贴近也更易理解和接受。

但是，这个方法也有一个很明确的缺点。因为是通过访谈获得的人物角色，因此只能解决“是什么”和“为什么”的问题，而不能解答“有多少”的问题。这导致虽然你获得了几类的目标用户，但是你不知道每一类用户的群体到底有多大。比如你认为其中一类用户的价值最大，在设计产品的时候将他的优先级排为最高。

但事实上可能这一类的用户人数非常的少，并不能给你带来十分大的利润。而如果为了这一类用户损害了低价值但是是主要的用户群体，可能还会带来影响产品口碑。仅通过定性获得的人物角色无法进行优先级的排序，还需要结合其它方面的数据和信息。

另一个缺点是定性的人物角色只是通过相对少量的用户访谈构建的。你无法证明你接触到的访谈用户能够代表所有的用户，即你的结果相对于基于大量数据的定量研究更容易出错。这个时候有明确的定量的数据支持能为你的结果增加更多说服力。

5Last but not least 写在最后

有人会说人物角色没有什么用。如果你只是把人物角色创建出来，没有让它参与产品设计、推广等决策中，它确实没有用。它不是针对一个明确问题的一个具体解决方案，但是使用它能使得你在面临具体问题的时候有的放矢。此外，随着产品的发展，用户角色也会发生变化，因此需要适时的进行更新。