最具创意的是实体店内购物，可以轻松享受“拿起就走”的购物体验。选购好喜欢的商品，决定离店时请走购物通道。过程是这样的：购物通道有2道门，走到通道面前，第1道门感应到用户的离店需求，自动开启，进入通道，内设有几个摄像头可以捕捉到用户购买的商品，几秒钟后，将显示“顺利支付”，即可离店完成奇妙的购物之旅。如果没有选购店内商品，请走无购物通道。

总的来看，在淘咖啡购物，顾客可完全省去传统结算中排队时间，购物全程无现金，没有花钱的感觉畅快淋漓。

淘咖啡的背后究竟用了什么魔法？

淘咖啡的核心在于技术赋能，背后是用物联网技术解决支付问题，归纳起来主要分3项：生物特征自主感知和学习；结算意图识别和交易系统；自助检测与跟踪系统。

技术一：生物特征自主感知和学习

淘咖啡店内使用了生物特征自主感知和学习系统，这套系统可以在开放空间中对消费者身份进行识别，将消费者生物特征和淘宝ID绑定，消费者不必刻意配合去看镜头，系统就可以精准地通过生物特征识别到真人。

比如在入门场景和互动桌旁边都使用了这种技术。在入门时，通过生物识别确定是个真实的人，在消费者进场扫码后就绑定了其淘宝ID。而当消费者坐在互动桌旁边时，摄像头自动识别到消费者的身份，桌面屏幕就会打开其淘宝账号，就像平时淘宝购物一样。但整个购买流程变得更加智能，也更加方便。

技术二：结算意图识别和交易系统

结算意图识别和交易系统可以说是淘咖啡店内最酷的黑科技，应用在最终消费者结算离店走过的购物通道中，购物通道实际上就是一个自动感应支付通道。结算意图识别在淘咖啡店内通过RFID技术实现。

RFID即射频识别，又称为电子标签，是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电讯号识别目标，读写相关数据。淘咖啡店内每一个商品上都贴有RFID卡片，所以实体消费结算时，消费者通过购物通道，并不需要直接接触，就可以被自动感应识别出随身购买携带的商品，手机淘宝app和支付宝app会自动同步结算信息，最快6秒即可完成一次性支付。

技术三：自助检测与跟踪系统

淘咖啡体验店内遍布摄像头，不同于一般店内的监控摄像头，淘咖啡店内的摄像头背后是一套自助检测与跟踪系统。从消费者进店起，淘咖啡店内的摄像头就开始捕捉并追踪消费者在店内的所有行为：比如通过消费者拿到商品时的表情和肢体语言，商家可以判断某款商品是否符合消费者的心意；再比如捕捉到消费者每一个货架前的停留时间、商品选购和行动路线，都可以指导商家来调整店内货物的陈列方式和服务装置。

这些数据实际上反映的是消费者的消费习惯和需求，当积累了一定量的运营数据之后，这种技术就可以服务于线下，形成一套基于用户行为的分析体系，为消费者提供更加个性化的服务和消费体验。

态坪效能胜过传统零售门店么？ 做个模型初步算一算

淘咖啡体验店收入预测模型：

占地面积 200平米

开业时间：2017年7月8日

营业时间：10:00-17:30

场内可容纳顾客数50-60人

我们以2017年7月11日（淘宝造物节第4天）草根调研采集到的数据为基础推算全球首家无人零售淘咖啡的销售情况是否能胜传统零售门店一筹。由于淘咖啡尚处于体验阶段，数据不够充分，因此预测会出现偏差。

关键假设：

每月按照20个工作日+8个工作日共计28天统计销售额；

餐饮区客单价按照30元/人，购物区客单价按100元/人；

工作人员控制1-2分钟准进入1-2个人，体验期门店内保证50人，因此不妨假设大概1小时换掉一批人（约为50人）；

正常工作日的销售额对应体验期的系数N1=50%;双休日对应体验期的系数N2=70%；

日营业时长为7.5小时；

超市部分S1：

S1=50*100*7.5=37500

餐饮部分S2：

S2=50*30*7.5=11250

淘咖啡日均销售额S：

S=S1+S2=48750

以上基于淘宝造物节7月11日的数据，因为门店尚处于体验阶段，不具有一般性，我们仅以此为基础，乘上假设系数，作为对正常工作日和双休日销售额的统计，进而预测全年销售数据。

T=(S*N1*20+S*N2*8)*12=913万

按照200平米的面积，可计算出其坪效大约为4.5万。

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