微软副总裁洪小文：我不害怕任何计算机，人类与AI正在共同进步

2017-07-07 16:48来源:人人都是产品经理

原标题：微软副总裁洪小文：我不害怕任何计算机，人类与AI正在共同进步

2017年7月6日，中信出版集团和百分点集团联合举办“XWorld-未来进化”大会，解读智能未来趋势。活动中，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文进行了精彩的分享。

活动中，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文进行了精彩的分享，演讲内容整理如下。

刚才赫拉利提出的很多东西刺激我去想一些问题，我想不管是人类还是未来，人类之所以跟万物不同就是智能，人工智能帮助我去了解人类的智能，所以今天跟大家分享一下智能简史，也希望跟大家有一个地方讨论。

这里讲到历史我自己很喜欢看历史，我也读了赫拉利的书， 1950年有一期Time封面就是在讲我们今天的问题：人类会造出一个超人人工智能。

1950年是什么时代？当年全世界计算机绝对不超过10台，每一台计算机比今天这个房间还要大，当时的计算机基本上百分之八九十跟曼哈顿计划有关。而1950年人工智能这个字都还没有被发明，而因为我的祖师爷1956年邀请召开的一个研讨会，才定义出来的。

1950年等于计算机还没有一个引子的时候我们已经很担心（它比我们强），然而我们一直不担心造拖拉机飞机比我们大；我个人比较害怕那些机器，不害怕计算机，显然我们一直以来害怕计算机比我们聪明。

从计算、存储，到感知世界

我自己个人从最底层做起，很多年以前我都认为计算是很了不起的智能，我这辈子最大的创伤，就是小一没有被选为珠算队，那个时候的珠算队非常厉害，可以算心算，还可以算根号。

记忆力也是我们认为很了不起的智能，今天放十个数字看三分钟以后出一个数字说是不是那十个数字之间没有人会对，我们输给计算机了但是我们不认为可耻，atv直播，因为我们不认为那是多了不起的智能。

第二层英文perception，中文意为感知，我们可以听懂声音，有感觉，这个一直以来被认为是我们人类所拥有的智能，今天计算机在很多功能上都超过我们，这一块我们觉得计算机好像跟我们差不多了，我们用认知去帮助我们感知这块计算机还是赶不上。

先讲讲今天的AI怎么做的，今天讲进化，我一直觉得人类的进化可以用一个图表示，学工程的叫反馈回路，不管你今天做实验，或者说我们古人的石器时代，我们做产品做数据分析，分析以后做决策，把他实现到物理世界上再收集数据，以前我们进步的速度很慢，因为没有计算机；而今天有了计算机深度学习也好，你可以用算法的模式把它自动化起来，这样的东西有什么用呢？

有了这样子深度学习我们可以做很多事情，比如说在工业4.0里面我们叫可预测性的维修电梯也好各种器具可以装传感器，装了传感器以后就可以知道机器还没有坏以前预防治疗，派人去加油，开车也一样常常说每六个月换一个机油，现在有了传感器以后有的车比较长的时间才换，有的可能一两个月就换一次，这种预防式维修，人何尝不是这样，用所谓的基因检测可以测你身体的数据，当你身体产生变化的时候，癌细胞第一次超标的时候就可以看医生，今天AI可以去影响帮助我们做很多很有用的应用。

认知智能阶段

这个是今天大家所知道的AI可以做的，而到认知这个阶段，可以读很多报告，像智能的搜索，自然语音，打很多分数。

认知这里可以分成两个，一个是白盒一个是黑盒。就像邓小平的白猫黑猫理论，AI你想成一个黑盒，有数据进去经过分析有一个算法产生决策，你不知道它为什么做到这个，很难调一个东西改变他的结果；而白盒你知道这里面的东西可以改变它的关系。

也就是说，人工智能可以解决what，但是他不知道why，黑盒如果做认知把两个东西兜起来的时候，一个黑盒的，白盒可以把里面的因果关系找出来，人可以举一反三很大原因是因为白盒的分析。这里跟大家介绍在认知心理学一个大师叫John seale，他有一个理论叫做中文房间理论。

事实上今天的AI基本上都是像中文房间这样的AI，当初他提出这个思路是要所谓的图灵测试，你进来我就查表，当然很复杂，当你查到他是什么就出，这是AI所做的事情。我们的翻译计算机视觉听觉都这样做的，它根本没有了解，我们人不是这样做的。