语音学一个东西叫做鸡尾酒效应，就是说如果我们去参加一个鸡尾酒酒会，每个人都在那里讲话非常嘈杂，即使跟你隔壁的朋友都是断断续续的，你知道他是谁，知道他这个人在那个场合大概会讲什么话，人是靠了解，靠白盒认知的了解，你猜一猜就可以；但是今天你把这个音录起来交给任何一个系统那就完全废了，这就是人跟人工智能工作的方法不一样。

他没有了解，因此并不是真正有智能。我们做翻译今天跟一个翻译说你么这么笨这个怎么翻译不出来，这个翻译不会去翻译首先是生气，而机器是什么？机器他还是去翻。我在微软工作，我们人做同传的时候听一段话用自己的话讲出来只翻译成一两句有要翻译成一段，常常有好几次被我老板抓到说“我还没有讲这段，你怎么就翻译了”。这个会都是我安排的，因此他都不用讲我都可以翻译。人依靠这种白盒的了解去翻译，所以才有可能做到信达雅的翻译。

所以，人工智能在认知这一层进展跟人相比，任何东西牵扯到了解才能够做的事情，根本跟人没有办法相提并论，就像我举的翻译跟鸡尾酒效应，那一层我打了两个颜色，人工智能目前可能才进化到一半。

我们依然没有看到任何超级智能的迹象

接下来我要讲的就是今天有很多书，atv，讲到的“超级智能”，我自己关注人工智能的时候，看不到有任何“我们会接近一个超级人工智能”的迹象，为什么？

因为创造力。什么叫创造力？大家知道不知道今天所有人工智能跟算法来自于谁？来自于人类，你原本写一个程序，这个程序可以写出新的算法解决一个问题，这个连引子都没有，今天所有AI系统跟算法全部来自于人类，我先定义一下什么叫算法。就是解决问题的一个步骤，什么叫创造力？就是你今天想出一个新的算法解决一个未解的问题或者解决一个已解的问题，除非你能够写出一个程序，这个程序能够去解析一个问题比以前的问题还做的更好，今天这个算法在坐的数学家知道，不太可能。

大家知道1到N的累加有两种算法，一种是硬加，另外一种是二分之一乘N加上N，今天假如你跟计算机比赛，计算机是用笨的算法，你用聪明的算法，还是计算机算得快，我们想到Alphago，我们很伤心，但是Alphago他算法是来自于人，但是李世石，柯洁，他们的算法是来自于本身，这本身就不公平。人的围棋算法跟Alphago的算法，不能说一定输给Alphago，即使我们用比较聪明的高斯算法跟计算机还是螳臂当车，我叫人工智能+人类智能，至少编程跟算法都来自于我们，有点像大胆假设小星球，看左右脑的关系，其实计算机在很大一个程度是在模拟我们的左脑做很多逻辑客观的细化的这样一个工作，我们的右脑其实是那种跳跃式，当我们想出一个新的算法，当你想出一个新的算法人家问你为什么你很多时候答不出来，艺术家为什么蹦出一个Idea，就像从石头蹦出来一样。

其实将来会有更多工作，今天也是了，将来更多工作属于AI+HI，从公司来讲去年微软该不该买，最后还是我们CEO要用AI，HI做决策，婚姻大事，或者大家求学的时候选择哪所学校，人工智能是可以帮助你，很多人还是愿意相信自己，他们是会帮助我们，但是最后是我们做决定，因为数据不可能完整，更何况未来是未知的。

最后一个，这个金字塔最高的是智慧。到底意识跟智能之间有什么关系，这里很多是生物学家，认知学家所做的东西我跟大家分享。两个当然是不一样的东西，首先意识是很特殊的东西只有动物才有你在一个人上身上贴一个东西他会拿掉，我们的宠物是不会的，甚至猴子，大部分的猴子你教他他会通过，海豚、鲸鱼可以通过。

意识跟创造力的关系，有一本书是耶稣大学的戴维教授写的一本书，每一天的过程有高意识跟低意识，高意识就是你不会做错，低意识就是你开始在打困，甚至最后睡觉做白日梦是低意识，人在意识不集中的时候，创造力不能说不充分不必要，但是似乎有关联，人在洗澡甚至睡觉的时候，我们喝得酩酊大醉可以创造好的作品，比如说贝多芬，梵高。

其实人是很好玩，当你意志力不集中出错的时候创造力非常高。有的人说人工智能也可以模拟，但是不代表人工智能可以有创造力，创造力跟意识之间的关系还是非常的不清楚。人工智能今天叫弱人工智能，其实它很强，早期我们叫专家系统，根据大数据只能做单一的事情；强人工智能就是我们自己，我们每一样都懂一些，每一样都没那么强，而强人工智能其实很弱，但是我们可以创造，这个人工智能无法创造，创造力是没有办法的。