给用户控制权并展现产品界面的“诚意”，才能维持和用户之前的信任感。

如今的很多App包括Google Now、Spotify或Amazon，都会通过收集用户个的人数据来帮助自己做出产品决策。

这些公司有时甚至依赖这些数据来替用户做决策，而非询问用户的意愿或让用户自己去选择。

举几个例子，Facebook会为你定制推送内容、Amazon用你的浏览和购买记录来给你推荐商品——换句话说，他们从没询问过你的想法，而是直接帮你去掉了那些他们认为你不会感兴趣的内容。

这种用数据替用户做决策的设计方式，最近被定义为一种“预设计”(Anticipatory Design)——它以用户行为数据为基础，直接在用户界面执行某些操作 (而不会再次询问用户意愿)，而它的优势在于减少用户在界面的判断和操作，减轻使用时的疲劳感。

虽然这样的“预设计”听起来应该是出自于良好的初衷，但这种自动替用户决策的设计方式其实引发了一些隐藏在背后的问题——信任危机，尤其会出现“黑心产品”通过一些界面的小伎俩骗用户去点击一些不必要的功能。

因此，这篇文章并非意在叫你如何通过预设计来“诱骗”用户接受或操作，而是希望谈谈如何积极正确地使用预设计的方法，让你的产品界面是真诚坦率的，就算还是有一些“引导”用户的嫌疑，这些引导也是站在用户的角度出发的。

首先，为什么要替用户做决策？

现如今的用户在浏览网络时，面对的选择信息越来越多，比如在Amazon或eBay等电商网站上挑选商品。就算我们明确知道自己想买什么，那些商品网页也让人眼花缭乱没法抉择（图1）。

图1 选择太多让人晕头转向的Amazon和eBay的商品页面

另一个例子是Spotify那样的“随你挑”歌曲页面，充满了大量的音乐和精选集，无论你听多少歌都不会带来额外费用，新的歌曲内容还会源源不断地被加进来（图2）。

图2 Spotify的歌曲列表页面

虽然用户大部分时候当然喜欢选择余地越多越好，但如果你提供的选择太多了，也可能吓到用户，因为他们根本不知道如何选择了。最近这个问题也被Barry Shwartaz的“选择悖论”和Hick的研究所提及：

选择悖论：过多的选择让用户反而一个也不想选，就算好不容易做出了选择也高兴不起来；

每做一个额外的选择也会增加额外的决策时间成本。

以上两个观点都建议减少用户界面提供的可选择数量，从而提升用户做出决策的意愿，同时也降低做出决策的精力成本。

一篇关于“选择真心累”的文章就提出，太多的选择已经让我们在生活里的重要时刻失去了做出决断的能力。

想想扎克伯格的例子：他每天都穿一样款式的衣服，从而让自己忽略那些不必要的决策。他是这么说的：“我真的不想让生活太繁琐，我希望每天需要做决定的事情越少越好，这样我就能够真的把精力花在如何服务和回馈这个社会。”

怎么才能减少过剩的选择？

不少App已经意识到需要为用户过滤掉一些不必要的选择，一般来说会通过两种方法，在此我们可以一起来探讨：

1、保证选项确实和用户有关

很多产品会根据用户偏好来做自定义，从而将可选项根据用户自身的偏好进行过滤。这个方法可谓是因为Amazon而发扬光大了，比如它的网页和推送邮件都会根据消费历史来给出商品推荐（图3）。

图3 Amazon的定制化推荐

2、提前预判用户决策

上述提到的定制化推荐的方法，可能没法减轻一部分用户的“选择困难症”，因为其实很难把握过滤选项的力度，有时候没法过滤干净，用户仍旧还会面临大量的选择。这时候，你可以考虑更进一步，通过预判用户行为来移除更多的选择负担。

举个例子来说，Google Now界面开始越来越多地承担起那些本该由用户自己做出的设定和操作（图4）：

图4 – Google Now的“预设计”

根据用户行为和数据直接生成诸如行程、订单、交通等相关的信息，并直接展示出来，而不需要用户自己完成任何信息的录入和排版管理。