而在企业端，以医疗为例，政策和体制原因导致这个市场目前连互联网产品都没有完整渗透，即便是有商业公司制作出了可行性产品，短期内也很难攻入市场。

同样面临技术和产品之外的商业化问题的还有上问题提到的安防和自动驾驶。

从技术到应用的这段过长的转化时间，理应是在研究机构中完成的，而并不应该让资本和市场过度干预。以百度为例，总裁兼 COO 陆奇上任后，百度的人工智能迅速向语音助手、智能家居和 L3 自动驾驶等短期内更容易出现产品的方向调整，这不失为一次中国人工智能的「头部转弯」。

那么，「不是不行，只是时候未到」的人工智能是泡沫么？

一位一级市场分析师告诉 PingWest 品玩：「你觉得 VR 是泡沫么？如果是的话，那人工智能确实有泡沫。」

人工智能与虚拟现实（VR）十分相似：随着内容消费的不断升级，VR 有朝一日一定会取代现有的载体成为一个巨大的市场——正如我们总有一天会被人工智能包围。但由于技术不成熟，媒体和资本的提前热炒，催生了 2015~2016 年 VR 的非理性繁荣，同时也迎来了今年的 VR 低谷。

「人工智能比 VR 的前景更大，它像互联网一样，未来会深入到每个领域中。就像今日头条、像滴滴内部运用人工智能一样。未来小卖铺都像用微信付款一样，利用人工智能来分析客户、库存和 SKU。」老邢告诉我，「但这并不意味着，现在这么热炒就是一件好事。」

通过对一级市场数据库 IT 桔子上，409 家人工智能创业企业的公开信息进行分析，PingWest 品玩发现人工智能企业的融资次数，与新增公司数呈现明显地平移相关。截止 2017 年 4 月底，今年的新增人工智能企业数量仅为 5 家，预计今年人工智能新增企业将有大幅下滑。

敏感的「人工智能从业者」们已经意识到了这一轮风口来的太早，而资本却并没有及时刹车。到目前为止，今年（2017 年）人工智能企业融资事件已发生 62 次，已完成的融资额比去年多了一倍，全年资产流入量将有望突破 700 亿。这 700 亿中，又将有许多以天价年薪的形式，流入人工智能人才的口袋。

人工智能是方向，但当下却并不是风口，它对标的并不是 O2O、电商和消费升级这样的具体赛道。而是像互联网一样，提供了一个全产业升级的技术工具——互联网的诞生让 O2O、电商和消费升级成为了可能。而人工智能的风口来临的时候，是指在人工智能成熟后，所有行业都可以利用人工智能提升自己的效率和生产力。

但前景越光明，当下的泡沫也就越大，就像 2000 年前后中美同时发生的互联网泡沫破灭。

1995 年至 2001 年间，由于媒体和资本的过度投机，让普通民众和投资者认为互联网将会改变一切。随之而来的泡沫破灭，让大约 5 万亿美元 IT 业市值蒸发，许多知名企业破产。

在之后的不到五年里，互联网确实改变了一切。后来互联网对世界的变革，甚至超过了 2000 年互联网泡沫最鼎盛时期华尔街的想象。但这并不能挽回那些互联网先烈的命运。

过早的商业关注，也是对人工智能学术进步的一种阻碍。杜克大学电子与计算机工程系副教授，杜克进化智能研究主任陈怡然在人工智能媒体新智元的一篇文章中写道：

「学术界被挖的千疮百孔，现在连写个项目申请都找不到合适的 PI 来组队……这个需求有明显的炒作痕迹，而且是学术界的人自己炒自己：谁都知道这个溢价不可能长久，赶紧趁热把自己卖一笔，以后的事情以后再说。」

戴维对此有着相同的观点：「整体来说，人工智能这一波技术的天花板很低，如果现在短期内实现不了的需求，再投多少钱也没用，还是要靠学术界有进一步的突破……学术界上一次突破（深度学习算法）带来的应用红利可能马上就要到头了。」