云知声CEO黄伟博士

自从亚马逊发布了智能音箱echo，围绕这款产品的讨论从未停止：我们现在习惯于戴着耳机听音乐，操作APP来寻求服务，为什么要使用echo呢？这是不是一个伪需求？尤其现在智能设备的出货量都不多，更显其“鸡肋”。

可是倒回去看，2007年苹果发布第一台苹果手机，全球出货量才137万台，2016年出货量达到2.15亿台；而echo去年出货量是510万台。

“我相信echo未来的出货量，会加几个零，一定会开启一个新的不同的时代。”云知声CEO黄伟在发布会上说到。

6月29日上午，云知声“风起云现 智启未来”2017五周年品牌暨产品发布会在北京北辰洲际酒店举办。会上，云知声推出“Pandora”语音中控完整技术方案，j2直播，详细解析其中的核心技术和关键步骤；据悉，基于“Pandora”方案打造一款专属语音中控产品的研发周期可以控制在6个月，大大降低了产品化风险。会场还悉数展示了云知声实现落地的智能产品，让参会嘉宾和观众零距离体验AI科技的魅力。

重磅发布

面对近两年持续火爆的智能音箱市场，云知声CEO黄伟表示，打造一款类似Amazon Echo的智能中控和音箱类产品是个复杂的过程，从产品概念的提出到最终量产出货，中间涉及语音识别、语音唤醒、语义理解、用户画像、声学等综合技术，同时，声学、结构、麦克风阵列等因素又互相关联互相影响。复杂的AI技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰。

我们应该为用户提供什么样的产品？黄伟提到，首先它的智能中控可以连接，控制家里的各种智能设备；同时也是我们生活的助手，能给提供一些必要的服务，甚至是专业的意见；我们还希望他是人性化的，不是冷冰冰的。

如何实现？要弱手机化、弱APP化。“无法想象我们回家的时候，要打开手机点开某一个APP，再按个按纽才能控制家里电灯的开关，简直反人类。”

它应该像一个保姆一样，任何时候我们都可以用自然语言的方式和它交互，我们随意表达自己的想法，设备能理解主人所需，提供整合后的服务。

对于以上问题的应对，黄伟给出了云知声的解决方案——“Pandora”语音中控方案。据介绍，“Pandora”集合了云知声业界领先的核心技术，将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。除了技术实力，智能解决方案还聚合多方资源，可帮助客户实现6个月快速集成，量产出货，为产品智能化落地加速。

关于支撑“Pandora”的核心AI技术，黄伟通过描述各种情况下的交互过程予以解释：用户唤醒词话音刚落，设备就能快速给出应答，反应速度<0.3秒；哪怕用户有口音、或者在5到10米的地方远距离发出指令，设备依然能够准确识别并回复；当用户处在嘈杂的环境，并且在长时间没有交互的情况下，设备离线低功耗的特性可节省用电量，并以趋于零的低误唤醒率保持稳定状态；当然，用户也可以与设备保持多轮对话，并在交互中随时打断，设备都可以灵活应对，实现如水般顺畅的流式交互。

当设备实现了自由感知后，不仅能进行自然语言交互，还能实现知性会话：有知识、能决策、可自学习；随着与用户交互的持续深入，设备还能通过声音定位用户属性，绘制用户画像，针对不同用户需求提供个性化服务；从而根据用户画像，利用多音色高音质语音合成技术，为用户推荐喜欢的合成声音。

除了音箱，智能解决方案还能以机器人及车载、家居中控等各种百变身份，成为日常生活中的智能管家、娱乐玩伴和生活助理。黄伟表示，单机智能绝不是终极目标，云知声将凭借深厚的技术积累以及在医疗、教育等专业垂直领域丰富的实践经验，在未来逐渐将更多专业的服务引入“Pandora”方案，使得基于“Pandora”的产品不仅可以是生活助理，也可以是家庭医生、法律专家、家庭教师。

产学研互通互助

产学结合、学以致用。发布会现场，云知声与中科院自动化所共同宣布，正式成立语言与知识计算联合实验室。

中科院自动化所研究员赵军表示，我们赶上了人工智能的好时代，学术与产业的结合是一种尝试，可以让研究课题面向产业应用，让科研成果在真实场景中得以应用，开奖，同时让企业得到人才和技术的支持。

打通产业链