第三，数据孤岛化和碎片化现象非常明显。我们现在做数据，一方面很难保证用户隐私。另一方面，很难收集到完整集成的数据。数据几乎成了某些公司的核武器。这些公司可能没有人工智能的力量，但是它有数据，就只能在这个领域掌握先机，甚至形成垄断。

可复用和标准化的技术框架、平台、工具和服务，还需要2-3年才能成熟。一些领域也存在超前发展、盲目投资的问题。加上目前很多人工智能创业是2B端的，所以难度相对较高，早期团队也需要更多支持。

创新工场有一个基本的投资逻辑，它是根据我们对人工智能整个技术和产业发展的基本判断来做的。

今天的人工智能产业的发展，我们判断会经历三个阶段：

阶段一：已经发生的。今天人工智能技术已经在为互联网和移动互联网上这些拥有虚拟数据、虚拟流程的企业大量的“印钞”了。百度、Google这样的搜索引擎公司，Facebook这样的社交网络公司，以及今日头条这样的内容推荐、分发公司，他们的核心竞争力就是人工智能。

人工智能就是用人工智能机器学习出来的规则、算法，帮他们进行内容排序、广告推荐，他们每天赚到的钱里，90%可能都是因为使用了人工智能。所有这些线上的电子商务公司、内容公司，如果不和人工智能结合，就一定会落后。

人工智能在绝大多数虚拟的、线上的，和数据、搜索、内容分发、广告相关领域，已经扎扎实实的落地了。如果还听到有人说人工智能落地很难，你可以告诉他，Google、百度大量的营收都是从人工智能来的。只是今天的人工智能还有一点点局限在虚拟世界里。

从虚拟世界，扩展到同样拥有数据资源、同样在虚拟世界里运营业务的其他领域，仍然存在刚才说的2B端的领域壁垒。比如说同样是算法推荐技术、机器学习技术，用到在线领域可能相对容易一点，用在银行大数据领域，就要熟悉银行的业务；用在金融的量化交易领域，就要熟悉量化交易所需要的交易规则。我们会看到，人工智能必将从互联网、移动互联网领域慢慢向其他业务端移动。移动的指标，只不过在于它是不是具备了完整的大数据流程。

阶段二：会稍晚一些。我们的判断是会花2-3年或者3-5年的时间。这是人工智能从虚拟世界（线上）向现实世界（线下）不断扩展的阶段。比如现在所有做安防的公司，依靠人脸识别、形体识别，从个人身份识别完成安防体验的公司，他们其实已经通过传感器，为线上和线下的沟通构建渠道。

以后这样的传感器会越来越多，把线上的数据和线下的业务场景联系起来，把线下人物实体、事物实体、声音实体转换成数字化线上信息，反馈给线上，形成这样一个闭合流程以后，再各个不同的行业会建立越来越多。

比如我们最近还在聊一个完全线下的、跟仓储和海运相关的项目。我们建议他们在很多地方放不同的传感器，收集这些纯线下的数据和信息。当这些线下的信息汇总到线上之后，我们可以用类似搜索引擎和广告推荐的机器学习算法，来解决他们原本在线下的业务问题。这是我们认为人工智能在产业落地的第二阶段。

阶段三：人工智能在产业落地的这个阶段，就会从全面的线上转向全面的线下，通过不断的发展，让我们生活中的每一个地方都充满人工智能，包括无人驾驶对所有产业的改造。按我们的想法，无人驾驶永远是所有人工智能产业的领头羊。这个领头羊不仅仅解决造汽车和需不需要司机的问题，它应该会像汽车产业那样，彻底的颠覆整个人类的衣食住行等很多方面。

当无人驾驶充满这个城市的时候，城市的交通改造就会是一个非常大的项目。城市智能化的停车，需不需要那么多停车场，城市的共享经济应该怎么构建，甚至城市的人口住在哪里、工作在哪里的重新规划，都会成为非常大的课题，支撑巨大的产业。