口述 | 王咏刚

整理 | 张晓军 史翔宇

6月24日，人工智能先行者大会暨黑马大赛人工智能分赛在京举行，近千名人工智能产业相关创业者、投资人、产业专家参会。本次活动由创业黑马与人工智能新媒体平台黑智联合主办，联合冠名商摩比神奇与战略合作伙伴铂诺对活动进行了支持。

会上，创新工场AI工程院副院长王咏刚发表了题为《创新工场的AI布局》的演讲。在他看来，大众认知的人工智能和实际的人工智能存在着很大区别，人工智能技术在很多方面还等待破局，创新工场在技术研发、培训、投资等多方面在人工智能领域的投入，最终最期待的未来是，让人工智能真正成为人类的工具，成为一个“即插即用”的工具箱。

以下为王咏刚演讲，经黑智编辑：

大家好，我是创新工场AI工程院的副院长王咏刚，去年加入创新工场，之前在Google做了10年的工程师。

今天，我想给大家分享的是创新工场在人工智能领域的投资布局。我们到底怎么看待人工智能现在所处的现状，在面对投资、创业、技术研发等问题时，都会考虑哪些问题？

其实，对于很多不是搞技术、创业或者投资的人，“人工智能”这四个字大概是2016年3月AlphaGo和李世石下棋后，才进入到他们的视野，才知道人工智能原来和自己的生活有关。但他们往往会把人工智能理解成科幻小说中写的人工智能，担心是不是在未来某一天，人工智能能够毁灭人类。

如果我们不去科普，用科学或者符合技术逻辑的方法，让更多的普通人了解什么是人工智能，那无论是在创业还是投资上，都会存在很大的问题。

比如，我在和一些大型集团的业务线老总谈人工智能时，他们经常会问到这样一个问题：“你们现在投了那么多人工智能项目，做图像、声音、无人驾驶、自然语言等方面的创新，这些创新不是在给人类掘墓吗？”他们认为这种新的技术最终会统治人类，垄断资源，甚至让人类走向灭亡。

这确实是一些人对于人工智能非常真实的反应。

创新工场在做技术研发和投资的同时，花了大量精力做相关的科普工作，主要想告诉大家，今天的人工智能科学技术和科幻电影里说的人工智能，基本上是两件事。

如果将我们人类的进化用机器学习来比喻的话，那它也有一个目标函数，但这个目标函数和我们给机器设定的目标函数会非常不一样。因为，人类的进化是大自然在几十亿年时间内，从低等到高等，从简单到复杂，不断进化而来。这个目标函数大致就是保证自己的种族繁衍，同时保证能够尽可能多的占领地球资源。

这和科学家、研究者、工程师，给现代机器、人工智能设定的目标函数，根本不是一回事。我们给人工智能设定的目标函数，往往是你对图像识别的错误率尽可能低，你对人类语言从英语映射到中文的准确率尽可能高，它是这样一种非常具体的，基于任务的目标函数。

正是因为这种本质上的不同，所以我们会说今天所有人工智能的科研、技术、产品和创业，只是人类的工具。如果要说1000年、10000年以后的事情，那我相信这个事情的结局会非常的开放。

怎么看待今天的人工智能技术？这是创新工场对今天人工智能技术发展过程，以及未来可能在哪些领域取得突破，做一个简单的理解。

今天人工智能的发展，是基于深度学习在2006-2010年间取得了一系列的理论突破。现在还在吃这个老本，把它应用到图像、声音、文本，以及所有有大数据的领域中。

但是，今天正在取得成果的很多技术，都可能在不远的将来，真正转化为产品和竞争力。比如增强学习，大家可能已经在AlphaGo中看到了它非常强大的威力。事实上，增强学习在机器人、无人驾驶，以及所有涉及到环境感知的领域都有非常强的应用场景。我们也非常关注增强学习和每一个具体商用领域、具体落地产品的关联。

再比如说迁移学习，今天人工智能在这块的表现非常差，甚至不如一个小孩。当一个小孩开始理解世界，在进入新的领域时，根本不用像现在的计算机那样学几万、几十万、几百万张的图片。他们只要看两三个样本就可以进入到新的领域，只要看一个具体的分析，就可以从中抽象出这个领域某一个对象的特质。