吴甘沙，驭势科技联合创始人&CEO、原英特尔中国研究院院长、英特尔首席工程师。他在课上就智能驾驶的前景、社会意义、技术应用、重点难点等问题展开了宣讲。课程结束后，吴甘沙接受了新智元专访。

小米黄江吉：一定要把技术做到产品和服务里面

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“两年前IoT很火爆。当浪潮退去，很多IoT公司跟我们说， IoT是不是被吹出来的，atv直播，不过只是一个个泡沫。我肯定是第一个不同意的......我们的产品全部都是2C的，所以只要产品做得好，用户的活跃度是相当高的。”

"之前我意识到，我们把人工智能落实到可以摸得着、用的好、买得到的设备，才可以说把人工智能带给用户。其实做人工智能技术的公司很多。今年越来越多的人工智能技术将落实到产品上。"

"我认为今后大家会看见真正懂你的灯，而且懂你一个人。因为每个人开灯、关灯的习惯千差万别。如果要找全世界最强的工程师把它做出来的话，十万个规则都做不好。而且这个代码量惊人。正确的做法是，通过灯的维度，知道你的特征，通过家里全部的智能硬件来掌握你的特征，比如家里wifi与你手机的状态，家里电视的状态，音箱的状态，客厅净化器的状态，房间的净化器的状态，可能要上百个特征。就根据过去一个月的使用历史进行分析，知道在这些特征成立下，你会开灯，你会关灯，这样才有可能做出一个真的是懂你的灯......当你家里的设备越来越多，他们的状态全部都可以被分析，被记录，我只要跟随一个礼拜，就可以理解你的习惯。我认为他会比任何一个工程师可以做的10万个规则都更符合你想要的。"

"一定要把技术做到产品里面，做到服务里面，它的价值才可以最大化地发挥出来。我在这里建议同学们，你们在做各种各样的探索研究，最重要的就是永远要想如何可以最大化得突破这些技术。如果可以把它用在用户真的需求里面，才有可能把人工智能或者其他研究做好，真正影响到我们的生活。我甚至认为，因为我们高度关注产品，贴近用户，用户往往会告诉你，我们下一步的方向是什么，他真正的需求是什么，然后我们再研究产品、工程方向，往往才能够取得更直接的突破。"

黄江吉，小米科技联合创始人，圈内人亲切地称他为“KK”。课堂上，KK 老师反复强调了产品化对于AI技术特别是深度学习发展的意义，认为产品的数据搜集效用可以和云端的机器学习一道，形成一个良性循环，同时认为只要2C的产品做得好，用户活跃度会相当高。

碳云智能王俊：生命本身就是AI的学习程序

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“生命本身是一个人工智能的学习程序。学习的核心是DNA。DNA程序蕴藏着所有的program和环境互动的结果，每一代都选择最优的程序往下迭代。所以，我们身体里的DNA可以追溯到生命的开始。DNA程序蕴藏过去的历史，也蕴藏着未来，因为未来环境还在变，这套程序已经是一个learning system。”

“举个例子，这是在计算机里，我给瓢虫写的程序。这个程序是硅基的。现实中，生命是以碳为基础，碳基DNA程序也在运行，稍后我们讲怎么打穿这两者的界限。如果程序在计算机里进行迭代，告诉它选择最好的，生命也是一样的，checkpoint是看它能不能够活下来，并且扩张，能不能够把基因传下去，把这套程序传下去，这是唯一的一个选择标准。所以，DNA本身就是生命数字化的过程。”

“上帝已经将这个学习程序编码好，就像计算机程序一样。我们身体有个程序，若想读懂它，碳基程序是迄今为止最高效的存储介质，全世界所有的信息可以存在一公斤的DNA里面。甚至可以储存百万年，但是计算机存储介质无法达到。”

“当你已经掌握了可以去改变基因和合成生命的能力的时候，你突然发现其实生命没有被真正理解过。你可以读出基因，但是你并不看得懂。”