Facebook对所有潜在竞争对手只有一个巨大优势：任何人想要建立人际关系网络，Facebook是一个绝对理想的入口。Instagram和微信也是同样的道理。Snap和Twitter等数字公司挣扎在盈利的边缘，直接网络效应是它们所能拥有的唯一价值。

图丨人们有沟通的需要

而对五巨头而言，它们还能从所谓的非直接网络效应获利——买家与卖家互换身份。谷歌拥有庞大用户群，很多公司希望依托谷歌做广告。谷歌就成了购买物品的理想场所。

同样，亚马逊拥有大批顾客，它很自然地会吸引了很多第三方卖家。当亚马逊决定让第三方卖家进驻网站与自家产品竞争时，很多人认为这是引狼入室。但网络效应却使公司获利：第三方卖家为亚马逊吸引更多顾客，这反过来又吸引更多卖家加入亚马逊，这是一种良性循环。

除了网络效应，直播，还有一种优势使五巨头保持绝对领先：对海量用户数据的访问权限。这些数据的详尽程度是过去其他公司难以想象的，它们可以帮助巨头公司提升自己的产品和服务，反过来又为它们增添了新的用户，获得更多数据——又是一个良性循环。

在数字经济早期，这种数据飞轮效应不像网络效应那样受人关注。但是随着用户数据的积累，它的优势开始逐渐凸显从来。站在顶端的数字帝国之所以能长期屹立不倒，正是依赖于此。

谷歌通过用户点击习惯，不断地改进搜索结果和广告服务。亚马逊、Netflix和苹果通过挖掘用户数据来优化个性推荐算法，让自己提供的产品对用户更具吸引力。这一过程并不是自发性的，公司必须拥有众多顶级数据科学家，同时还要愿意为提升产品而投资。

五巨头正是这样做的，而回报也是相当丰厚的，这要比向广告商打包出售数据的传统在线商业模式有效多了。

图 | 全球数字经济五巨头

回到特斯拉与通用对比的问题上，能够收集庞大数据并且进行有效分析，或许这在一定程度上也是投资者更看好前者的原因。

传统汽车公司向用户出售汽车后，它与用户的联系就仅限于维修与保养了。特斯拉则不同，它会从顾客那里收集TB量级的驾驶数据，甚至包括视频数据。这些数据随后会被用来提升特斯拉汽车的自动驾驶性能。

据摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师亚当·乔纳斯（Adam Jonas）介绍，特斯拉汽车每天有500万英里的驾驶数据。自动驾驶汽车依赖与机器学习，而机器学习需要大量数据反馈。特斯拉的数据优势会转化为更安全高效的自动驾驶汽车。乔纳斯认为，特斯拉最新的Model 3会比普通汽车安全10倍。

图丨Model 3

最后，五巨头还会用一种传统方式巩固自己的地位，即用高价值股票和巨大现金流收购其他公司。它们近年来一直热衷于此——谷歌、苹果和微软这三家公司所拥有的现金储备占整个S&P 500（标准普尔500指数）的四分之一。

作为最活跃的买家，谷歌平均每月都有一次收购活动。收购不仅能获取新技术、招揽优秀人才、拓展新市场和产品领域，还能在一定程度上消除潜在竞争对手。没有公司能够比五巨头出价更高，这又使得强者愈强。

所以，从一方面来说，数字经济并没有凭借着其创造的巨大价值给经济或是普通工人的工资带来巨大增长；从另一方面来说，数字经济的大部分收益其实被其中的少部分人控制着。有趣的是，这两方面其实是相辅相成的。

首先，平台公司最重要的特点就是他们的人员精简。也就是说，他们能够在雇佣较少人员的同时创造出极大的产值。

从效率的角度上来说，这是一件好事，但这也能够说明为什么当代的科技巨头们对经济的影响力远远小于过去的龙头企业。

图丨平台的作用

现在的“五大公司”（Apple,、Alphabet,、Microsoft,、Amazon、Facebook）在美国本土的全职雇员人数加起来一共有40万人。这个数字可能听起来很多，但其中差不多一半人都是亚马逊员工，他们中很多人做的都是低技术、低工资的物流岗位——40万的人数也少于通用汽车公司1979年的雇员人数，而那个年代的美国就业人口要比现在少很多。