你或许会反驳说，这样的人工智能无异于扼杀了所有奇遇或意外发现的可能性，它是在用我们过去的好恶编织一个空间狭小的音乐之茧，然后将我们束缚其中。假如让它探索新的音乐品味与风格，又会怎么样呢？毫无问题啊。你可以轻而易举地调整电脑算法，让百分之五的推荐曲目完全随机生成，比如出人意料地给你来一段印尼加麦兰合奏，或是一段罗西尼歌剧，又或是最新的墨西哥毒品民谣（narcocorrido）。而且随着时间的推移，人工智能甚至能够通过监测你的反应来判断什么样的随机比率最为理想，也就是说让探索最大化，同时让不快趋于零，它可能会将奇遇发生的比例降低到百分之三，或是提升到百分之八。

你还可能反驳说，尚有一事不明，那就是电脑算法要如何确立该以什么样的情感为目标。假如你刚刚与男朋友吵过架，那么算法的目的是应该让你伤心呢，还是应该让你快乐呢？它会不会盲目遵循一种刻板僵化的“好”情感和“坏”情感的范畴划分呢？说不定在人生的某些时候，伤感是件好事呢？当然了，人类音乐家和DJ也会面临同样的问题。然而对电脑算法来说，这个难题有不少有趣的解法。

其中一种选择就是干脆把它留给顾客去裁决。你可以全凭个人喜好来评估你自己的情感，而电脑算法只要听命就好。无论你是想自怜不已，还是想欢欣跳跃，电脑算法都会言听计从。事实上，电脑算法或许能学会识别出你的愿望，哪怕是在你自己都还没有意识到的情况下。

还有另外一种选择，那就是如果你对自己不够信任，那么可以指示电脑算法遵从你所信任的任何一位知名心理学家的意见。假如你的男朋友最终抛弃了你，那么电脑算法就有可能带你走过专家所说的悲伤的五个阶段，先是通过播放鲍比·麦克菲林的《别担心，快乐点》（Don’t Worry Be Happy）来帮助你否认所发生的事情，然后用阿兰妮斯·莫利塞特的《你该知道》（You OughtaKnow）来激起你的愤怒，用雅克·布雷尔的《不要离开我》（Neme quitte pas）和保罗·杨的《回来留下》（Come Back and Stay）来鼓励你讨价还价，用阿黛尔的《爱人如你》（Someone Like You）和《你好》（Hello）来将你丢入消沉的深渊，最后用葛洛莉雅·盖诺的《我要活下去》（I Will Survive）和鲍勃·马利的《一切都会好的》（Everything’s Gonna Be Alright）来帮助你接受现状。

电脑算法下一步要做的就是开始鼓捣那些歌曲和旋律本身，对它们略作改动来迎合你的口味。举例来说，可能有某首歌曲除了一处败笔之外，堪称佳作。而电脑算法之所以知道这一点，是因为每当听到那一处的时候，你的心脏都会漏跳一拍，同时你的催产素水平也会略有下降。电脑算法完全可以改写或者删除让你不快的那一部分。

计算机超越贝多芬只是时间问题

让电脑进行音乐创作不算什么新鲜事儿。加利福尼亚大学圣克鲁兹分校的音乐学教授戴维·科普曾经开发出一套名为EMI（Experimentsin Musical Intelligence，音乐智能实验）的电脑程序，专门模仿约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的风格。在俄勒冈大学举行的一次公开较量中，由大学生和教授组成的听众一共听了三部作品——其中有一部是真正的巴赫作品，另一部由EMI制作，而第三部则出自当地的一位音乐学教授史提夫·拉尔森之手。接下来，听众们要票选出哪部作品由谁创作。结果呢？听众们以为EMI制作出来的是真正的巴赫作品，巴赫的作品是出自拉尔森之手，而拉尔森的作品是由电脑制作。

因此长远来看，电脑算法很有可能学会如何创作整支曲子，并把人类情感当成钢琴键一样来演奏。电脑算法甚至能利用你个人的生物特征数据，制作出个性化的旋律，也就是全世界只有你一个人会欣赏的那种。

人们常说，人类之所以与艺术息息相关，是因为他们能在它们之中找到自己。这样一来，当Facebook之类的东西开始基于它所知道的有关你的一切创造出个性化的艺术作品，就有可能导致惊人并且有些惊悚的结果。假如你的男朋友抛弃了你，那么Facebook为你奉上的那首打动人心的歌曲的主角可能就是你再熟悉不过的那个混球，而不是让阿黛尔或阿兰妮斯·莫利塞特伤心的那个无名氏。艺术简直就是一场以个人为中心的狂欢。