如果将RSi三大解决方案和Jerry分享的“三层系统”结合起来，当交互和数据记录层面建设逐渐完善后，零售行业同样需要且一定会诞生一个平台级的智能中间层，它能通过一个超过人脑上万亿倍的速度获取信息和数据，实时进行测算和分析，无论在交互层面与消费者的互动，还是在记录层面与供应链各环节的协同上，帮助零售商和其供应商的内外部决策提出建议并且实时持续地进行优化。

第四 我们看好的未来方向

因此，结合中国零售行业的上述现状与对应的系统层，我们认为这里面还蕴藏着大量适合技术驱动型企业发展的机会，我们将持续关注并寻找以下几个方向的优秀企业：

为传统渠道与终端提供信息化升级和数据析取：尤其腰部企业对信息化需求十分强烈，同时自身也缺乏完整的包括订单、商品、库存等信息的统一记录及相关数据分析工具。

帮助零售商实现全渠道搭建与精准营销：针对连锁性零售业态，整合其线上渠道与线下门店的会员档案和交易行为等信息，促进个性化营销活动并进行实时效果评估。

打通供应链各环节，直播，推动零供协同：根据中国零售业态的特征，需要建立从终端到批发商、再由经销商至最上游供应商的完整链条，而因为每个节点间都是多对多的供销关系，未来将可能诞生一个网状结构的企业间协同共享的生态型平台。

AI驱动的智能系统正在为创业公司带来巨大的机遇。我们也始终看好基于实时数据与智能算法，为不同应用场景提供商业智能和决策性方案的创业公司。我们认为从对数据的采集及规律性分析再到提供决策性方案，这是对数据的进一步挖掘和利用，从而帮助技术型企业率先触及智能中间层，在数据层面形成良性循环，从而获得大量数据用于训练产品，使模型变得更好，产品也变得更好，最终提供给每一个客户量身定制的服务，而这将是未来企业建立“护城河”的关键。

文章参考：《The New Moats》

长城证券《零售技术 Retail Tech,打造新零售》