智能机器人在家装行业的应用将会减少施工过程当中的随意性，在保证装修效果的同时，实现家装行业效率的提升。由于智能机器在施工的过程当中具有很大的标准性，因此在未来的工作过程当中，我们可以借助它的这一优势和特点，通过让更多智能机器参与其中的施工，从而保证装修效果与设计图纸尽可能相互吻合，从而实现互联网家装整体装修效果的提升，并最终提升用户的装修体验。

　　因此，人工智能的出现或许能够为我们解决互联网家装施工标准化的问题提供全新的思考空间，通过将人工智能加入到实际施工过程当中，直播，我们能够找到更多破解当前互联网家装痛点和问题的方式和方法。那么，我们应当如何让人工智能更好地解决互联网家装的施工问题呢？人工智能与家装结合的前景又在哪里呢？

　　人工智能如何解决家装行业施工标准化的问题

　　众所周知，家装行业是一个流程很长的存在。设计、施工、建材……这些流程和环节当中的每一个环节都会对家装行业产生影响，但是有一点可以确认的是，用户真正关心的是家装的施工问题，因为施工的好坏直接影响着最终的装修效果。如果解决了施工阶段的问题，那么我们就抓住了解决家装行业痛点的根本所在，通过实现家装施工的标准化不仅能够实现效率的提升，而且能够让用户的痛点得到消除。

　　将标准进行量化处理，让人工智能深度学习。实现施工过程的标准化，其中一个很重要的流程和环节在于对家装过程当中的环节进行量化处理，将这些标准化的数据当作是最终的结果，才能最终实现施工的标准化。

　　因此，我们必须将家装行业的施工标准进行量化处理，通过处理这些数据，人工智能能够形成一些相对较为科学或标准的动作和操作规范，在通过将这些动作和操作规范进行不断学习和升级，才能让人工智能能够实现最终的落地。

　　以油漆环节为例，j2直播，其实油漆环节的很多流程和环节都是有一定的标准的，而这些保准都是可以量化的。试想一下，如果油漆的喷涂时间、均匀度、平整度等与油漆工的施工有一定联系的环节都能够数据量化，那么我们就能够将这些数据应用到人工智能的身上，将这些人工智能的机器进行学习，从而找到一个相对较为标准的施工动作，通过对这些动作进行具象化的处理或者是将这些数据当作是最终的目标，那么我们就能够实现油漆环节的标准操作和处理。

　　因此，对家装的流程和环节进行标准化的数据处理才能让人工智能有学习的教材，通过学习人工智能机器人就能够形成一定的操作标准，再对这些标准进行优化和处理，我们就能够找到一套真正属于某个装修环节的标准流程和方法，通过让人工智能机器人参与其中，才能从根本上解决这些施工问题，提升用户体验。

　　程序的具象化处理，让人工智能从数据到落地。尽管我们能够对家装的流程和环节进行数据化的处理，但是实际的操作依然需要具体的动作在完成，因此如何将已经学习成熟的数据进行具象化的处理是人工智能真正从数据落地到实际的关键所在。

　　从现在的阶段来看，对施工过程进行数据化的呈现已经能够实现和完成，但是对于程序的具象化处理依然处于一个相对较为低级的阶段。因为人类的动作并不是通过简单的数据处理就能够实现的，它需要借助人体工程学、传导学等诸多学科的共同协同作用才能最终实现。因此，如何将程序化的数据进行具象化的处理才是保证人工智能能够落地的关键。

　　所以，在进行数据化的处理之后，我们还需要进行一个重要的步骤，那就是将这些已经非常成熟和科学的数据具象化。这个过程直接关系到装修标准化的实现和完成，因此做好这个环节的工作是互联网家装真正实现落地的关键所在。

　　找准每一个环节的症结，让人工智能参与其中。解决施工标准化的问题，最主要的是要找到家装行业每一个环节的症结所在，通过人工智能参与其中，解决这些症结，我们才能从根本上解决这些问题。

　　以家装施工的泥瓦工为例，传统的瓷砖粘贴可能需要工人凭经验和感觉去进行瓷砖的粘贴，对于瓷砖的湿度、水泥的粘稠度、粘贴的平整度等一些粘贴的标准完全都是靠工人的感觉来确定的。而我们能够将瓷砖的湿度、水泥的粘稠度、粘贴的平整度等相关的要素进行数据化的处理，再将这些数据输入到计算机当中，让智能机器人进行学习，训练。之后，我们让这些智能机器人按照这些标准进行实际的施工操作，严格按照相关的标准进行施工，这无疑能够解决施工过程当中靠眼睛看，凭感觉施工的问题，让施工更加保准和科学。