这是违反直觉的，但基本上，当公司不需要CDO时，CDO也将会得到一个很好的工作，因为每一行业务都将对自己的数据负责。

　　一个好的CDO旨在创建一个CDO没有理由存在的组织。

　　为了达到他的终极目标，他需要从一开始就证明，不投资更高的数据质量和平滑的数据传输可能是业务运营效率低下的原因，这将导致未经优化的IT运营，以及使合规性和分析效果变得更差。

　　2.首席人工智能官 (CAIO)

　　图：pixabay

　　如果说CDO在某种程度上已经是一个巩固的角色的话，那CAIO只不过是一个行业的假设（不确定我是不是已经看到了一个强大的持续讨论，是关于AI专家和部门参与者之间——点击这里和这里，你将看到有两个相反的观点话题）。此外，创造这一新角色突出强调了两种不同的企业AI思想的出现，即集中式和分散化的AI实施，但我们仍然缺少一个明确的成本效益分析，从而了解哪种方法将会有更好的效果。

　　我的意见是提升AI在董事会层面的代表将意味着真正成为一个AI驱动的公司，并将AI嵌入到组织内的每个产品和流程中——我敢打赌并不是每个人都准备好这样做的。

　　所以，让我们一起来看一下谈论CAIO要考虑的最常见的主题：

　　?责任（他做什么）：CAIO是一个应该能够连接点并将AI应用于数据和部门的人（这是Andrew Ng的观点，顺便说一下）。如果你还想深入了解CAIO工作相关描述，请参阅TarunGangwani的文章；

　　?相关性（你是否应聘CAIO职位？）：如果你了解AI不再是业务的竞争优势，而是核心产品和业务流程的一部分，那你要做的只是执行此操作；

　　?技能（你如何选择正确的人？）：首先，更重要的是，CAIO必须成为AI社区的“指导者”，因为他将是你赢得AI人才战争的决定性资产之一。这意味着他需要得到高度的尊重和信任，这才是对基础技术和数据基础设施的坚定理解。最后，作为跨职能活动，他需要在风险意愿和促进创新的实验之间取得适当的平衡，以及对产品和公司需求的关注（他需要支持不同的业务线）；

　　?风险（招聘CAIO是一个明智的举措吗？）：有两个主要风险，即i）技术与业务重点之间的偏差（你倾向于更多地关注技术而不是业务需求），以及ii）每个问题将使用AI工具来处理，这可能不是那么有效（这种类型的人是经过超级训练的，并且会得到高薪，所以自然会去尝试将AI应用于所有内容）。

　　我应该支持哪一方呢？那么我的看法是，CAIO是有意义的，尽管这只是暂时的。对于努力成为AI驱动型企业的公司而言，允许平稳过渡是一个重要的角色，但我看不出与未来的智能技术CEO应该做的事情有什么不同（当然，还要得到正确的下层管理团队支持）。然而，在接下来的十年里，拥有一个集中功能，它具有使用AI来支持业务线（50％的时间），并在内部培养创新（50％的时间）的任务，这听起来非常吸引我。

　　尽管我可以做出所有的预测，但现实情况是，atv，CAIO的相关性将取决于最终我们将如何接近AI，即最终它是否被认为是一个工具（AI-as-a-tool）或更恰当的业务单元（AI-as-a-function）。

　　3. 首席机器人官(CRO)

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　　我们已经从CDO角色转移到CAIO，j2直播，这个角色被嵌入在组织结构中。但首席机器人官是一个完全不同的故事。

　　即使有人在谈论它的重要性（如果你喜欢，请查看这个报告），实际上并不清楚他的任务是什么，给公司带来什么样的好处，并设想这个角色需要对想象力的巨大飞跃和对未来工作（和业务）的乐观态度。