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　　最近，有这么一个说法在业界流传甚广：指数技术的新浪潮将会对蓝领和白领的工作造成威胁。可是如果从一方面来说的话，其实现在社会中的许多角色都将会慢慢消失的，而另一方面，在短期内，我们还在期盼新人能够从人流中脱颖而出，从而引领这场革命浪潮，制定发展步伐。

　　只有既能真正了解问题的技术性层面，又能高瞻远瞩地看到新技术所带来的业务影响的人，才可以轻松地规划该如何将这些新功能嵌入到企业环境中去。

　　因此，我将简要介绍其中的三个角色，即首席数据官（CDO），首席人工智能官（CAIO）和首席机器人官（CRO）。但可悲的是，我从来没有听说过“数据科学首席官”这样的角色，应该是出于一些奇怪的原因，这个角色通常被称为“数据科学主管”或“首席分析官”（好像数据科学家不值得C级人员来领导他们的工作）。

　　接下来就让我们看看他们是谁，以及他们是致力于哪些方面的。

　　1.首席数据官 (CDO)

　　来自伦敦CDO首脑会议的演讲嘉宾之一的幻灯片展示了业务驱动力和能力，以及他们如何与CDO工作相连。

　　很显然的是，在金融危机爆发后，需要一个关键人物来处理技术，法规和报告相关的问题，而这将是一个新颖的角色。

　　因此，CDO基本上是担任CTO（科技人员）和CAO /数据科学主管（数据人员）之间的桥梁和纽带的角色，负责数据质量和数据管理的工作。

　　实际上，其最终目标是保证每个人都可以在片刻之间获得正确的数据。

　　按照这个意义来讲的话，CDO是负责公司内“民主化数据”的人。

　　它不是一个静态的角色，它从简单的促进者转变为数据管理器，具有定义数据管理策略和业务优先级的任务，不仅塑造了数据策略，而且形成了框架、过程和工具。换句话说，他是一位“数据工程师总监”，当然，前提是我们在数据科学家（主要是处理建模问题）和数据工程师（主要是处理数据准备和数据流）之间的区别上达成一致看法）。

　　“CIO和CDO之间的差异（除了字母’data’和’information ’外）最好用桶和水之间的类比来描述。首席信息官负责桶，确保它是完整的没有任何漏洞，桶要确保具有正确大小的尺寸，有一点点备用空间，但不用太多，而且它的一切都在一个安全的地方。

　　CDO负责你放在桶中的液体，确保它是正确的液体，适量且不受污染。CDO还负责发生在液体中的一些事情，并保证这些干净的重要液体可供企业来缓解饥渴。”（彼得?杰克逊——Data Southern Water事务主管；卡洛琳?卡拉瑟斯——Network Rail首席数据官）

　　我不想了解首席信息官应该做的事情，以及他与CDO、CTO、CRO或任何其他角色的不同之处，但如果你想了解更多的话，我强烈推荐Julie Steele的免费电子书。

　　有趣的是，我们所描述的CDO的角色既是垂直又是横向的。即使是身为CDO，也仍然需要向组织结构中的其他人进行报告，但它可以跨越整个组织。CDO该向谁汇报，这将在很大程度上取决于他所在的组织。此外，还需要强调的是，CDO更有可能存在于更大的组织而不是小型初创企业。后一种类型确实通常被设置为数据驱动（具有前瞻性的方法），因此CDO功能已经嵌入到那些设计技术基础架构/数据管道的角色中。

　　同样，并不是每个公司都有CDO，所以你将决定最终如何来获得一个CDO？那么好了，我们来看一看，出于内部的简单需要，严格的进入规则，以及所有的商业智能项目因数据问题而导致失败。如果你有这些问题中的任何一个问题，你可能需要这样一个人，他将“失败快速”原则作为整个组织采用的数据方法，他将数据视为公司资产，并希望将基本原理设定为允许快速试用和错误实验。最重要的是，他是一个集中负责人，并对所有涉及数据的事情负责。

　　那么，CDO就是端到端的数据流工作负责人，而且他负责监督整个数据价值链。

　　最后，如果CDO能以正确的方式来完成他的工作，那么你可以看到两个不同的结果：首先，董事会将停止要求质量数据，并清楚每个团队在做什么。第二，最重要的是，一个良好的CDO的目的是创建一个不需要CDO存在的组织。