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新智元每日AI TOP 10 新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。 学界新闻 为什么深度神经网络能够泛化？ 机器学习面孔过滤技术：让面孔变成雕像或油画 Forbes 评 AI 6 大思想家：Hinton，Bengio，LeCun，还有…… 产业观察 亚马逊股价逼近1000美元，分析师：还会涨 Hadoop 结合人工智能会带来什么？ 医疗机器学习最大限制是缺乏对健康数据的访问 全球人工智能市场2017-2021年：市场持续增长 谷歌 TPU 之后，苹果也研发 AI 专用芯片 Apple Neural Engine 用深度学习创造更有效的购物体验 投融资讯 谷歌启动聚焦AI 新型风投计划 5月27日，庆祝全国科技工作者日暨创新争先奖励大会召开，共表彰不到300名做出突出贡献的优秀科技工作者。获奖者包括近百位两院院士在内的各行业领军人才。百度王海峰博士成为互联网行业唯一获奖人。 来源：AI 通讯社 为什么深度神经网络能够泛化？ 深度神经网络运作良好的原因不仅仅在于它们在架构模式上的特性，而且在于我们如何优化它们的具体细节。 随机梯度下降不仅仅是收敛到局部最优值，它还偏向于有利于具有某些理想特性的局部最优，从而能更好地泛化，而这些都有赖于贝叶斯方法。 链接： 机器学习面孔过滤技术：让面孔变成雕像或油画 由捷克技术大学教授领导的研究团队创建了一个AI动力算法，可以以另一张照片的风格来刻画人脸，让计算机具有将风格从一张照片转移到另一张照片的能力。它可以拍摄画布上的油画或青铜雕像，并将这些风格转移给人们的照片或视频。该团队关于该项目的文章将在ACM的SIGGRAPH夏季会议上公布。 链接：https://www.theverge.com/2017/5/26/15700714/machine-learning-facial-animation-graphics-daniel-sykora Forbes：AI 领域 6 大思想家：Hinton、Bengio、LeCun，还有…… 《福布斯》日前介绍了在机器学习方面的做出了突破证明，并具有巨大现实应用的著名学者。他们包括： 吴恩达：前百度首席数据科学家，Coursera创始人。在斯坦福大学，他曾领导了包括斯坦福AI机器人（STAIR）在内的项目。 Yoshua Bengio：因其对人工神经网络和深度学习的研究而闻名。他发表的大部分工作涉及能够编码或格式化那些非结构化数据的自动编码器，以便计算机理解。 Yann LeCun，2013年以来Facebook的AI研究主管，拥有计算机视觉领域的开创性工作，卷积神经网络模型的创始人之一。 Demis Hassabis，DeepMind 联合创始人兼CEO，其工作重点是通过将机器学习与神经科学相结合的人工神经网络的发展。 Geoffrey Hinton，Google工程研究员，多伦多计算机科学系教授，早在1992年就出版了关于使用人工神经网络来模拟人机处理信息的论文。拥有心理学博士学位，并将他对人类认知过程的理解应用于电脑。 李飞飞，Google Cloud的AI/ML主管，斯坦福大学副教授，在计算神经科学，视觉识别等领域做了大量工作。 链接：https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/05/09/whos-who-the-6-top-thinkers-in-ai-and-machine-learning/#554e0a20b112 亚马逊股价逼近1000美元，分析师：还会涨 在周四的交易日中，亚马逊股价创下999美元的历史新高.TipRanks的消息显示，华尔街31位分析师为亚马逊制定的预期股价平均为1095美元，而其中海纳国际、Wedbush和高盛甚至给出了1250美元的预期股价。亚马逊一直是市场上表现最好的股票之一，今年其股价已经累计上涨32%，而与其相比标普500的涨幅只有8%。 链接： Hadoop 与 AI 结合能带来什么？ (责任编辑：本港台直播) |