广告主通过程序化投放使媒体购买更简单、高效。与此同时，高度定制化广告内容对合适的人，在合适场景，呈现合适的营销内容，来达到最高转化。在这个过程中，离不开第三方数据管理平台的“优质数据”支持，借助TalkingData 智能营销云，建立从目标客群寻找、客群特征洞察、营销流量连接触达，到营销效果监测的一体化数据营销闭环，从而通过“数据助力程序化营销”。

　　王振关在现场与大家分享了一个借助智能营销云“个性化标签定制服务“的案例：“在世界杯期间，某品牌推广一款男性眼霜，那么目标人群除了男性之外还能找到什么特征？通过个性化标签定制可以设定熬夜黑眼圈一族，其背后的用户行为是凌晨1点-5点熬夜的男性用户群；也可设定看球一族，其背后的用户行为是作息时间与足球赛事时间同步的人群；当然还可设定爱美保养一族，其群体可以是安装了美图类软件的男性群体"。

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　　2016年移动广告行业报告

TalkingData华东区行业拓展总监刘松

　　智能移动终端的普及，促进了移动广告业务的蓬勃发展，如今，移动互联网广告已经从push、pull时代迈入大数据定向推送的交互时代。TalkingData华东区行业拓展总监刘松与现场来宾分享了《2016移动广告行业报告》。

　　基于TalkingData 移动数据研究中心的统计，2016年iOS/Android平台移动广告点击量呈增长态势，其中iOS平台全年点击量同比增长了638%，安卓平台全年点击量同比增长39.5%。从2016年下半年开始，iOS平台移动效果广告点击量出现了爆发式增长，异常流量明显提升，刷量问题在iOS平台上更为明显。

　　“环比2015年，2016年点击作弊监测增长22.67%，激活作弊监测增长4.39%.其中在2016年9月份异常点击率高达51.5%，虚拟流量激增、流量作弊问题日趋严峻。作为广告主不仅要重新认识移动广告行业，也要开始重视移动广告的作弊态势。”TalkingData刘松通过报告解读，让现场观众们了解了2016年移动广告的问题与发展现状。

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　　移动广告反作弊攻坚战

TalkingData产品经理彭颖

　　在这场作弊与反作弊的博弈与攻坚战中，TalkingData Ad Tracking移动广告监测，通过大数据、科学算法与机器学习等方式构建出五大防作弊体系。对此，TalkingData产品经理彭颖在现场进行了深入的讲解：

　　通过SDK集成的作弊防护模块，会进行数据通道加密确保传输安全；收到激活请求时，服务器端将拦截伪造激活数据，提升整体数据传输安全系数。并且加入行为识别技术，通过终端位置变化、传感器数据建立的模型，识别出哪些是问题设备。

　　拥有唯一身份的TDID作为验证，至少3次的数据清洗、排重、过滤、确保数据精准。会实时反馈异常数据，通过Cookie排重、IP段排重、点击有效期限制、异常数据。

　　通过点击激活IP进行分析，从大量的作弊日志中发现某个时间段内，点击或激活的IP过于集中，将提供基于异常IP段防护策略设定峰值，超过峰值范围将被归为异常数据处理。

　　“异常时差”也是激活作弊的一种典型表现，移动广告行为点击、下载、激活等步骤，每个步骤都有对应的时间，设置异常时差范围，在分析点击和激活的时差后，校验时差设定范围，将激活转化过快的设备归为异常。

　　携手打造透明的广告生态