5月18日下午，TalkingData在上海国际会议中心举办了第二场《数驱·营销—重视·感知·探索》线下沙龙活动。TalkingData首席布道师鲍忠铁，今日头条华东商业运营总监潘随波，TalkingData华东区业务拓展总监王振关，TalkingData华东区行业拓展总监刘松，TalkingData产品经理彭颖，在现场为开发者及广告主们带来了满满的干货内容以及最前沿的移动广告行业观点。下面我们与读者们一起回顾在线下沙龙上的那些内容：

　　从用户画像到场景营销

TalkingData首席布道师鲍忠铁

　　“用户画像不是为了360度了解客户，而是为了寻找更精准的营销场景，提升营销的转化率并销售产品；过去我们是有问题找数据，现在是从数据中发现商业机会。”TalkingData首席布道师鲍忠铁，在开场就让大家重新认知了“用户画像”与“数据”的核心目的与商业价值。在金融行业，用户画像构建方法及场景化标签的建立离不开“以人为本”的数据场景思路：

　　“以人为本”的数据场景思路三个维度分别为资产、交易和行为数据。其中行为数据在应用之前需要进行结构化和标签化，结构化是指将行为数据的展现形式从非结构数据转为结构化数据，并进行归类和统计。标签化数据是指根据业务场景，将行为数据打上业务标签，打标签基本上围绕设备进行，并同业务场景深度结合。行为数据核心的三个维度是时间、频次、结果。

　　App行为“时间”标签场景营销案例

　　在某金融App中，正常交易行为数据流程时间在15秒左右，但部分设备的时间段却集中在2-3秒，明显属于非正常用户行为，通过特征分析针对流程时间段进行标签设置，有助于判断用户是否为欺诈行为。

　　App行为“频次”标签场景营销案例

　　“频次”行为数据一方面可以结合热力图了解产品体验和客户需求，同时也可以用来App内部的布局优化与关联产品销售。比如App的页面button点击率在5%-7%，而某一区域仅有0.2%，大幅低于一个数量级，这时就需要运营和产品通过此类行为数据进行区域优化和改进。

　　App行为“结果”标签场景营销案例

　　行为数据的结果主要关注是否完成交易，用于判断客户点击浏览的结果。结果数据分为成交和不成交，基于业务需要也可以采集填充的数值，用于进一步的应用。结果数据中的成交数据可以用于产品体验分析，客户体验分析，渠道ROI分析。不成交数据可以用于二次营销，对潜在客户进行再次营销。

　　延伸阅读：

　　今日头条的精准营销之道

今日头条华东商业运营总监潘随波

　　TalkingData一路走来离不开合作伙伴的支持，今日头条华东商业运营总监潘随波与现场观众们分享了《今日头条的精准营销之道》以及今日头条是如何通过“数·聚·化”的营销体系，让广告成为一条有用的资讯。

　　“找到对的人，说出对的话，得到对的结果”，atv，今日头条通过“数据”定义用户，消灭“我以为”的惯性认知，情景”聚合“重塑内容，准确量化实现真实诉求，这是今日头条“数·聚·化”的营销体系的核心理念。另一方面，头条通过实时搭建用户与内容创作链条构建内容生态，其中包括头条问答、视频IP、头条直播、音娱战略四个维度。潘随波还与现场观众们分享了今日头条精准营销案例与最新产品信息。

　　数据助力程序化营销

TalkingData华东区业务拓展总监王振关

　　"移动营销大致可分为三个阶段，第一阶段是移动互联网初期，其营销方式较为粗放，并且广告形式较为单一，CPA的结算方式占比相对较高；随着移动互联网的发展，进入第二阶段营销多元化，营销渠道、广告形式逐渐开始多样化发展，比如开屏、原生、视频等广告形式，CPC的结算方式占比逐渐上升；现今程序化广告趋于主流，移动营销进入数据驱动阶段。"TalkingData华东区业务拓展总监王振关开场与大家分享了目前移动营销的发展阶段。