安妮 编译整理

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　　大多数汽车制造商已经开始承诺，到2020年，至少半自动驾驶汽车可以上路。麦肯锡最新发布的报告告诉你，全自动驾驶汽车离我们到底还有多远？

　　△自动驾驶概念车型NIO EVE 0. 自动驾驶的五个等级

　　要想搞明白这个问题，可能得先明确“自动”一词的含义。

　　“自动”其实指的是一个范围。国际汽车工程师协会（SAE）制定的标准，将汽车的自动程度分为五级：

Level 0：无自动化；

Level 1：驾驶员辅助。单个辅助驾驶系统能根据驾驶环境信息，以特定模式或者转向，或者执行加速、减速等操作，其他操作都由人类驾驶员完成；

Level 2：一个或多个辅助驾驶系统能根据驾驶环境信息，以特定模式同时转向或者加速减速操作，其他操作都由人类驾驶员完成；

Level 3：有条件自动化。一个自动化驾驶系统，能在动态驾驶中，全面承担驾驶任务，但在系统提出接管请求时，需要人类司机作出回应；

Level 4：高度自动化。即使在系统提出接管请求时，人类司机不能回应，这类系统也能在动态驾驶中全面承担驾驶任务；

Level 5：完全自动化。自己开车，在任何道路、任何环境状况下都不需要人类司机的介入。

　　虽然这两套标准划分的等级数不同，但最高等级描绘的场景均是“由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作”，也就是我们定义的完全自动驾驶。

　　明确了自动驾驶的定义，我们来看看从目前状况到全自动驾驶之间，还有哪些槛。

　　1. ADAS面临的困境

　　自动驾驶功能的尝试，开始于高级辅助驾驶系统（Advanced Driver Assistance Systems），也就是常说的ADAS。处理复杂的路况及保证驾驶安全不是一件容易的事。为了完成这项任务，ADAS需要包含很多小分支，比如紧急制动、备用摄像机、自适应巡航控制和自动泊车等。

　　1）ADAS兼具前景+钱景

　　行业监管部门也开始要求在每辆车中纳入其中的一些功能。在全球范围内，ADAS系统的数量（例如夜视和盲点检测）从2014年的9000万辆增加到2016年的约1.4亿辆，仅两年就上升了50％。到2016年，ADAS总共创造了约150亿美元的市场。

　　△ADAS系统近几年的需求增长、热点功能及增长率

　　从这张数据图可以看到，用户需求最强的是自适应前灯照明系统，其次是车道偏离预警系统和距离提醒系统。而环绕视图成为近两年增长最快的用户需求。

　　辅助驾驶系统的走俏受两方面因素的影响，一是上面所说的用户的需求增长，另一方面是系统价格的下降。麦肯锡最近的一项调查显示，对于配置不同的ADAS系统，司机愿意额外花费500至2500美元来购买。

　　ADAS看来要将“前景”和“钱景”具于一身了。

　　2）ADAS面临的挑战

　　辅助驾驶功能无疑会带来运输新时代，但行业仍需克服一些挑战才能实现自动驾驶。ADAS解决方案可以减轻驾驶的负担，同时也带来一个问题：司机过于信任新系统，可能会造成额外的安全事故。

　　这也不是凭空担忧。回想二十世纪九十年代安全气囊进入主流市场时，一些司机与乘客开始停止佩戴安全带，因此导致了额外的伤害和死亡。

　　同样，ADAS可能使司机过分依赖这个程序，可怕的是，目前的ADAS系统还并不完善。比如，系统并不能有效识别静止的物体，司机很有可能撞上前面静止等红灯的车辆或是其他路边静物。很多早期使用者意识不到ADAS是如此的局限。

　　此外，由于半自动驾驶汽车的司机可能会在驾驶中进行阅读、发消息等其他活动，因此当需要他们重新掌控自驾车时需要一段时间熟悉路况调整驾驶 。有证据表明，司机离开驾驶的时间越长，重新适应的时间就越长。

　　这就给自动驾驶汽车公司提供了新的难题，或许他们需要开发更好的人机界面降低这个隐患，而不是造成更多的事故。

　　2. 从辅助驾驶到全自动驾驶 1）五年后，自动驾驶会达到里什么水平？

　　高度自动化水平的实现离我们也没几年时间了，接下来的五年可能会出现SAE标准中的L4型车辆，也就是高度自动化水平——由无人驾驶系统完成所有操作，人类驾驶员不一定需要对所有系统请求做出应答。