人工智能到底可不可怕？人工智能到底是把人类带到了更大的繁荣，还是更大的毁灭？相信这是不少人关心的问题。在5月20日的MTA天漠音乐节科技论坛上，第四范式的联合创始人、首席研究科学家陈雨强发表了有关人工智能的演讲。

　　在陈雨强看来，过去，我们并没有真正的达到人工智能，其实达到的是人工的智能。在实现真正人工智能方面，目前，我们取得了语音、图像和艺术领域的几个突破。

　　陈雨强认为，之所以能够有这么多相对成功的人工智能的应用，主要是靠大数据和机器学习。目前，我们正在面临一场智能革命，一定会出现一些数据的寡头、数据的资本家，人工智能带来的红利只能被很少一部分人所获得将会非常可怕。

　　因此，陈雨强认为，我们应该做的事情是要让人工智能变成所有人都可以获得的一个能力。

　　以下为演讲实录

　　大家下午好！我是第四范式的陈雨强。今天我要给大家带来的分享主题是 AI for everyone，让所有人都能用上的人工智能。

　　人工智能到底是把人类带到了更大的繁荣，还是更大的毁灭？人工智能是让每个人更开心还是更烦扰？相信这是大家所关心的问题。

　　其实人工智能发展最早从50年代阿兰·麦席森·图灵发明第一台计算机开始的，当时他提出了一个著名的图灵测试。这个测试是判别机器是否具备智能功能。

　　在一开始的时候，科学家们非常的乐观。5、60年代的时候，科学家提出了一个仿脑的神经网络技术。可以解决非常多曾经想都不能想的一些问题，科学家们非常的兴奋。

　　当时就说，可能在3到5年之内，人工智能就能达到人类的智能平均水平。其实，我们现在来看，人工智能还没有达到汪星人、喵星人的水平。

　　既然不能达到，我们就让专家去教机器什么叫智能？当时有一个专家系统的技术，是把专家的知识变成机器可以读取的知识，同时，告诉机器如何进行推理。

　　这个问题在什么地方？它不知道变通，专家教你是一就是一，教你是二就是二，没有变通能力，这就不是人工智能，而是人工的智能。总结一下，在过去来说，我们并没有真正的达到人工智能，其实达到的是人工的智能。

　　怎么样达到真正的人工智能？看看我们现在最新的一些进展，也跟大家分享一下。

　　这是微软2012年发布的同声传译的技术，非常有意思。这个技术不仅能在会场上同时把英文传译成中文，有一点特别有意思的是，他还可以模仿你的音色。你可能非常想听特朗普说中文是什么样的感觉，你可能也特别想听小沈阳用英语讲段子是什么样的感觉。这样的技术就可以达到这样的水平，这是语音上的进展。

　　视觉上我们也有一个非常大的突破。在过去5到7年时间内，计算机视觉有一个非常长足的发展，物体识别的错误率从过去的28%下降到现在的3%不到。这个背后的技术是什么？是机器训练了上千万，甚至是上亿的图片，这点与人的学习很类似。

　　大家在小时候的时候，从出生一开始就会到处张望，对世界充满着好奇，每时每刻都在捕捉着新的图片，每时每刻父母都会告诉你这是什么，那是什么。

　　除了在语音图像上，甚至可以在艺术领域发挥作用。可以给一个梵高的画，然后再给一张其他的图片，把它变成梵高风格的图片，无论是风景还是人像。这是一个非常有意思的事情。机器不再是一个完全没有情感的，它也可以做一些艺术的事情。但机器的艺术和人的艺术还不是同样的方式。

　　总结一下，为什么说现在有了这么多相对成功的人工智能的应用呢？现在的人工智能是基于机器学习+大数据。阿尔法狗打败李世石是因为后面有一个30万棋谱的网上对战平台。

　　除了人工智能必不可少的大数据之外，我们必须还要有机器学习的模型等技术，这可能就包括一些深度学习模型、合函数。

　　回到最开始的问题，机器学习能否服务于我们在座的所有人，能否让所有人都能在中获益？你要想的就是你有没有大数据，你懂不懂机器学习？

　　这对大家来说是困难的，因为我只有我自己的数据，我没有别人的数据，如果我不是科班出生，我就不是那么了解数学，直播，我也不知道该如何做机器学习。我们第四范式希望做的事情是把这个边界往前走一步，希望所有人都能用上人工智能。

　　从两个角度上来解决这个问题：首先，是机器学习的问题。第四范式设计了一个机器学习平台，这是让所有人都可以建模，把我们的数据、模型、上线的过程变成一个可视化的方式进行建模，通过这种方式我们可以让一个没有经过特别多机器学习训练的人很快的上手机器学习，用上机器学习，用上最新的算法。