今年的Google I/O大会依然让众多外媒惊呼“未来世界”、“全程惊艳”，但对于国内媒体来说，最终的报道似乎都成了记录盘点性的文章，除了从始至终贯穿的AI一词，似乎很难找到更好的焦点。

　　这也让一向低调的，Google Brain之父、前百度首席科学家吴恩达在Twitter上忍不住发声，吐槽Google在AI应用上的滞后。

　　AI来了，但Google并没有超前

　　不只是吴恩达，有国内媒体也用“做了很多无趣的正事”来评价2017年的Google I/O为。在AI浪潮之下，Google也早已将船头掉转向了AI方向，大会上发布的新产品也大多与AI相关，尽管它们可能还并不够酷。

　　如Google CEO皮查伊所言，Google正处在“Mobile first to AI first”的战略转变期，这一届Google I/O也同样以此为主题，将Google旗下的产品进行了人工智能化的改造。

　　这种改造最直接的表现是交互方式的革命，从施乐实验室里的鼠标，到乔布斯引以为傲的触屏智能手机，每一次人机交互方式的变革都可能意味着一个新的时代，至少此前两个已经被证明过一次。

　　这一次Google则将人机交互式方式的未来押在了语音和图像上，在Google I/O上，Google发布了视觉搜索引擎Google Lens，这一产品融合了图像识别和OCR技术，可以利用计算机视觉算法，实时识别用智能手机拍摄的物品，并提供相关的搜索内容。

　　基于此，Google希望打通线下真实世界与线上的信息，带来不同于此前文字搜索的体验，比如用户可以实现拍照识花、识别汽车、识别街景位置等功能。美国科技媒体CNET将Google Lens描述为”Google I/O大会上最受关注的新产品“，现场观众则更是报以wow的惊叹声。

　　不过Google的想法并不新鲜，在Google I/O结束不久，前Google Brain的创始人、前百度首席科学家吴恩达就在Twitter上直言，“在移动端对花草等进行识别，2014年就在中国做的很好了，很高兴现在美国也有了”。

　　吴恩达所说的中国2014年就有的拍照识花功能指的是百度识图在2014年推出的功能，为此吴恩达甚至翻出了2014年百度世界大会上的PPT配作为Twitter配图，这一功能基于深度学习中的卷积神经网络技术，通过算法提升，直播，提高了图像识别在柔性物体上的识别效果。当时百度还与两位民间识花达人进行了一场比赛，最终结果也是百度识图以更高的准确率获胜。

　　而让这位前百度首席科学家没想到的是，百度在2014年就推出的功能，在3年后的Google I/O大会上竟然成了被关注的焦点，这或许才是引发吴恩达吐槽的真正原因。

　　其实不仅仅是吴恩达吐槽，有Facebook的韩裔工程师也在社交网络上对Google Lens令人惊喜的程度表示质疑，因为在此之前韩国最大的搜索引擎Naver也曾推出过类似的功能。

　　从互联网时期的业界领先，到AI时代的不再超前，甚至被质疑落后于市场，Google在正在到来的这场AI浪潮中似乎并没有再一次站在最前沿。

　　当Google不再惊艳时，它的对手做了些什么？

　　2017年可以被称作是AI之年，在Google I/O之前举行的微软Build大会上，微软CEO纳德拉也在不停地强调“AI重新定义一切（AI Redefine All）”，而谷歌也在去年提出了“移动优先转向AI优先”（Mobile First to AI First），两位印度裔CEO都在强调AI的价值并非巧合，而是因为AI时代或许就在眼前。

　　在AI方面，Google的起步并不算晚，2010年Google就请来了当时尚在斯坦福大学任教的吴恩达，并开始组建Google Brain团队，这一团队在2011年推出的第一代深度学习基础架构DistBelief，通过那个著名的猫测试项目（通过神经网络训练来识别和定义猫的形象），一战成名。

　　此后Google也在2015年发布了第二代深度学习框架平台TensorFlow，寄希望于在AI时代再造一个安卓平台。但尽管起步早，AI在整个Google公司的战略中初期并没有那么重要，因为化身“Alphabet”的Google有着太多需要作为重点推进的项目，并不能也不会轻易拿出决心豪赌AI。