但是过去发明创造更多是偶然事件产生的，atv，工业社会之前很少有一个机构专门负责研究、创造。而进入工业社会后，工业革命产生能源和机械。这两个因素做了什么事情？其将体力劳动完全从社会舞台上抹掉了，所有的农民不能从事以前的工作了，进而改变整个社会结构，改变技能劳动。

　　工业革命也是现在教育的起源，在这儿开会的都是大学教授、研究者，都是现代教育的一份子。现代教育为什么往这儿走，就是因为在农业社会里面我们更多依赖生物能量，即体力。工业社会靠技能，技能和体力不等价，技能是需要培育的。现在来看，技能劳动占社会90%以上，另外一部分也把很多人逼向创新劳动，有明确的机构做创新，比如大企业里边的研究院，比如我们所说的学校，咱们中科院的各种研究机构、研究中心，经费支持也很多，所以大量的资源、人力物力财力涌向创新，使得创新推动社会迅速进步。

　　智能到底会做什么事情？大家说数据等价于过去的能源，这个比较对不对，在与很多专家及企业家都聊过后，我们觉得也对也不对。对在哪儿呢？数据确实与过去的能源有相像之处，没有数据，算法根本转不起来。那么不对在哪儿呢，就是其中一个属性很不一样。能源是标准化产品，是可流动的，你去国际原油市场按照标准的价格一定能买来相应的石油，是可购买标准化的产品。但是我们今天发现私有化非常严重，虽然我们也在推动所谓的数据交易平台，但是大量的数据，由于各种原因是私有的，比如微信数据，除了腾讯可访问之外，我相信任何其他一家公司很难访问到，还有一家可访问的是政府。这样的话，数据的私有化在这一波里面是很有意思的事情，大家创新很多都需要顾及到这一点。

　　智能革命到底改变什么？其实智能革命会不断的替代技能劳动者，我们可以看到扫地机器人；下一步的人脸识别会把安防领域保安以及检票替代；自动驾驶会把司机替代。不断往前推动，进而把人类逼向创新劳动。在座大部分都是创新劳动，在研究各种新算法，新的东西，所谓的技能劳动更像你经过了一个培训学习之后，然后有相对标准化的方法对社会提供一个服务。创新劳动主要的人大部分提升之后，可以预计社会进步还会再加速。将来还有一条曲线更快，会迅速走上去。

　　未来20年，人工智能的发展会如何？未来总是不可预期的，我们只能大概的看一看，去想一想。所说的有可能都是错的，但我们还是尽量地想去透见未来的星星点点。全球前五大市值公司跟互联网、或者软件有关的公司，也可以做某种预期。

　　我们认为20年前前五的公司都是和人工智能有关的公司，人工智能的公司正在快速改变世界，互联网到现在不过20年的时间，人工智能很多人认为去年或者今年，最多推到前年算元年，这样的话未来20年将会翻天覆地。

　　这里面其实有几个特别有意思的事情，我们看这五家分析，首先是这里没有百年老店，愿意读书的人，尤其读管理学，大家有一定年纪的人看过一本书叫做《基业常青》。这本书非常火，后来这本书出版以后5-10年，《基业常青》的公司有一半就不常青了，大家觉得很困惑，总结出来的规律到底有没有用？后来写了叫做《从优秀到卓越》。看这个图会发现一个很有意思的点，这五家公司历史最长：微软，1975年建立到现在为止不过40年的时间，苹果和微软是40年的公司，另外三家是20年的公司。我们因此得到一个东西，不存在永久的伟大公司。第二，伟大公司在一个伟大的时代，做了一件非常重要的对于人类有贡献的事情。所以未来人工智能正在一个风口，这里面将来会涌现出很多重要的公司，会改变这个世界和人类。

　　实现路径，人工智能怎样影响这个社会，大体上总结有几点：

　　第一，未来20年还是弱人工智能时代。很多人一谈就谈到了什么天网灭掉人类，跟人类竞争，这个东西还比较远，我们都是搞科技，那是几十年以后我们再说的事情。

　　第二，低技能到高技能，这个技能人学的时间越短，机器学相应复杂度低一点。最普遍的机器人就是扫地机器人，因为扫地这个技能比较容易，还有说停车场的收费现在也在变化，我记得这是最近两年的事情，以前每次都要取个卡，现在你的车直接开过去，视频这个车直接拍过去了。这个低技能到高技能，高数据化向高技能，互联网有关的数据走得早一点。现在金融走得不错，历史上这些产业上积累了很多的数据，因此大量的数据就容易学习。但是有一些行业比较累，比如说自动驾驶，谷歌各个企业其实现在都在攒大量的数据，包括农业、工业也是数据量严重不足，医疗数据量很大，但是质量严重不足。这些都面临着一些问题。当这些行业不管通过创业公司或者大公司，从零开始攒数据或者清洗数据，当数据量足够的话，相应的智能也会慢慢发展起来。