智能驾驶领域基本上来看，5年左右应该有商业化的车。很多时候我们开玩笑，或许20年以后人在路上开车都是违法了，因为自动驾驶，它们之间的车联网可以有非常好的交流沟通，所以人上去跟它们反而很难沟通，所以人其实有一个很大的问题，从生物学上来讲，就是我们看到了事情，然后转化为脑子处理，再转化为行动有一个0.1-0.2秒的延迟，但是车，如果高速传感器高速运转，比这个高效多了，互相之间可以同步做很多的事情，使得效率大幅度的提升。

　　机器人我们看到有挺多的，扫地机器人卖得不错，我跟国内很多家企业都讨论过这个问题，包括百度、华为、联想都在想人工智能到底怎么起来，亚马逊并不是人工智能见长的公司，但全球销量超过一千万台，正在逐步建立自己的生态，变成一个新的所谓互联网入口，这些都值得思考。很多人都认为是一个对话系统，但是其实更像是一个万能系统。只解决狭窄领域的问题，现在逐渐往上面加东西。

　　工业制造，现在这一块也是发展得非常快，很多现在新建的这些，比如特斯拉工厂实现了所谓无人化，无人不是没有人，是没有流水线的工人，只有工程师盯着整个系统的运转。

　　医疗，大家也知道了，今年开始或者去年年底，陆续有过几篇文章，在医学影像、疾病预测等等方向上取得一些突破。逐渐在一些狭窄领域上、一两个点上达到或者超过了人类医生的水平。

　　整个蚂蚁金服估值非常高，在全球独角兽排第一的公司，它做的核心就是阿里积攒了大量的交易数据，进行分析之后做出来很多模型，用到金融上。对于信用和贷款这一块，我们更相信它会变成产业链或者行业金融的形式，谁拥有这个行业的数据比较多？进而产生一个衍生品，有数据对借贷者进行准确评估、风险控制，因此就可以更准确、更敢于把钱用给他，保证他能还。如果说从外面弄，没有这些基础数据，难度会非常大。

　　所以很多人说现在Kensho很火，想想它未来在哪儿，谁有竞争优势。

　　创业的风险和机会

　　有些人说创业是过程，中间热一段大部分还是未到，只有未来能够站得住脚的假设，才能真正走下去。

　　大公司的创业公司，现在创业蛮多的。我知道现在很多人，尤其很多院校的一些教授、博士参与或者说已经出去创业了。我相信未来的五年十年，还会有很多这样的现象。因为我们有非常深厚的技术积累，用到产业上，一旦找到一个好的点就真的能够突破了。

　　这里面去创业到底有什么风险，大概几年前很多公司的高层都在聊，人工智能这波创业，创业公司有没有机会？是不是就是大公司的菜？BAT有钱有人有数据，怎么办？

　　我们看一下这大论据，第一叫人才很贵，招人很贵。在座的人更多有两个想法，第一个是说我管这个部门，我管这个系，这个学院，我下面的老师被挖的差不多了，还有一堆人正在被抢怎么办？还有一种想法，我正在被挖，我到底该留下来还是该走？现在很多的一些博士刚刚毕业，做美国的话有一些好学校，做得非常好的，博士一毕业薪酬往百万美金冲，国内上百万人民币的也有一些，这个行业是真的非常热。你说一个创业公司招不起人怎么办？

　　数据刚才也讲了，BAT真的有很多数据，他们天天都在搜集数据，处理数据，分析数据。我们作为一个创业公司没有数据怎么办？怎么跟BAT相比？

　　机器，大公司有机器，小公司有梦想。你可以融资，挑战就是机遇，你被逼到死角要找。我特别欣赏北大的师兄俞敏洪，绝望中寻找希望。这个创业事情永远都是九死一生，如果你只是看到困难就不要做了。

　　在这种高压下，机会有没有？

　　从人才方面讲，最优秀的人才是愿意打工还是愿意自己干？大家心里其实比较明白。最近我们看到了很多创业公司，都是从BAT、谷歌、脸书、微软跳出来的，有一定成就的人做的。他们更愿意追求自己的理想。有时候在大企业他会遇到很多限制、机会的问题，所以很多的创业者觉得优秀人愿意出来创业。