数据也是非常关键的一个因素，大规模标注数据将成为核心竞争力。今天的互联网公司，或者是在座的诸位，可能都会有一些不同的数据，怎么把它用好，这反而是摆在我们面前的问题。

这次去硅谷我看到美国很多团队都在仔细想，如何把数据形成一个大的集合，甚至自己可以产生数据，这是一个非常重要的话题。中国有一些优势，就是可以调集大规模的人力，有大规模的人口、大规模的用户，所以很有可能会产生比现在美国公司更大的数据规模。

猎豹去年收购了一家法国公司News Republic，我们全面改造了它的新闻推荐系统，用户数有了很大提升。我们的直播中也有上百万张比较标准的人脸数据。我们一个几个人的小组，提交了LFW的人脸测试，取得了国际上公认的还不错的成绩，排到了全球前三名。

猎豹目前在全球有6亿的月度活跃用户，产生了大量的数据，但是如何标注它们才是核心竞争力。我举个例子，猎豹有一款免费电话软件WhatsCall。以前是要收费的，后来我们同样免费了，要么你看广告，要么帮我们去评审一篇文章。这篇文章的内容5个人中有4个人是一致的，就说明你评审的比较好，然后就可以兑换积分打电话。这其实就是标注数据的过程，我们发现这比雇佣人力去做文章标注要便宜80%到90%。

猎豹也提出了自己新的愿景：Make the World Smarter，这是能够把我们这么多产品串起来的核心，让这个世界变得更聪明一些。我们以前最擅长的是做App，今天我们要做的认知升级是要把所有这些用户和App变成我们整个人工智能数据的集合，对AI整个体系的完善。

当然，不止如此。我觉得如果从更大的维度来看，移动互联网只解决了我们在信息传递上一部分的工作。未来10到20年一定是人机互动的时代。如果在移动互联网里再选一个领域，我认为是机器人。这个产业是一个特别激动人心的产业。未来一定是重复性的劳动会不断被替代，最早替代的是高密集度、高重复性的，未来一定会替换掉低密度、低重复性的工作。

技术展现的曙光来自于AI。在这之前，我认为所谓的“机器人”本质是一个自动化的机械，根本不能称之为机器人。我们看着它的手弄来弄去，实际上都是由一个固定程序完成的工业自动化。但是今天的机器已经像人一样可以感知外部环境了，AI是可以让摄像头识别人脸，让汽车自动驾驶的。它能和你发生自然交互，帮你完成一些劳动。

未来，人类如果想生活的更好，一定是与在AI基础上用机器自动化的、能够和你发生交流、帮你完成体力劳动和脑力劳动的机器人共存的，这才是我们未来的样子，谢谢大家！