很多人由此觉得，小冰看上去还没有实际用途。但沈向洋的观点是，AI应该是IQ再加上EQ，很多公司还没有意识到Conversation AI不断跟人类对话的价值。“今天还没有一个AI，对世界的理解，建模，所谓的常识达到一个四五岁小孩的能力。这里面涉及的重点之一就是情感问题。” 沈向洋近期在微软Build大会接受36氪采访时说。

　　Conversation AI对于微软的价值是什么？简单说就是数据和用户。

　　李笛解释了这其中的逻辑：如果把小娜的任务性功能叠加在小冰身上，技术上并没有难度。之所以不这样做，是因为微软通过大量测试发现，如果让小冰很好地完成人类任务，完成得越多、越好，反而会形成负反馈，导致获取的数据质量大幅下滑，因为如此人们会倾向于单轮交流，尽快结束对话。“就像人类，一个人如果只注意了自己IQ带来的能完成事情地知识，就会忽略EQ方面跟人关系的构建。问题不在于小冰能不能做（任务），而是我们想得到数据和用户，所以我们就不做。”

　　微软的计划是，当注重完成任务的Cotana和“不干正经事”的小冰，都在各自的纬度上达到最佳状态，那时候就可以结合在一起。

　　根据官方提供的数据，目前小冰已经覆盖到全球四个国家，在14个平台上面与用户互动。很多第三方的服务能够融入小冰的对话引擎，也已经全面内置到中文版Windows 10操作系统中。数据方面，两个月之前小冰的用户数量已经超过了1亿，积累到的直接对话总量是300亿。

　　“未来几个月内，小冰的商业化进程会加快。”

　　36氪采访了微软亚洲互联网工程院副院长及小冰项目负责人李笛，关于人工智能助手行业的生态链、小冰的产品逻辑、技术提升和商业化进程，他有如下深度思考：

　　36氪：微软一直强调自己是家生产力公司，似乎追求成为消费端入口，并不是商业层面上最令你们兴奋的点？

　　李笛：入口的关键，是深深地渗透到用户的社会生活。人工智能的渗透方式有两种：一种是直接给人类提供使用价值，如果把所有服务都做的很强，AI就可以渗透出跟人的关联。遗憾的是，我们发现AI越来越难以满足人类的要求，因为人们越来越把AI能够完成事情，看作是必然的。比如订牛奶订牛奶对了正常，订错了就坏了。然而现在的技术和产品迭代的速度，跟不上人予取予求的速度；

　　另外一种，是AI和人类形成情感与生活上的羁绊，这收获的是一种关系。我们发现当用户问小冰天气如何，小冰说我凭什么告诉你。用户反而觉得沟通特别好，真的像朋友。

　　我在订餐上信赖AI，不一定能推导出我在任何事情上都信赖他，但是如果我在情感上信任AI，有一天我发现他订餐也很好，我也会信赖他。所以我们认为往这（情感）方面去切入，叠加更多东西，更有可能获得未来的入口价值。

　　36氪：今年3月，小冰和必应搜索低调合并，传统的搜索引擎在移动端一直缺乏好的落地场景，当小冰叠加上搜索，在移动搜索上是否会出现新的形态，这个整合能够释放出什么价值？

　　李笛：我们也还在寻找下一代搜索引擎是什么，坦率来讲搜索引擎这个产品的设计还蛮难的，因为它已经把获取信息的途径做到极致了。通过关键词的方式搜索，只要搜索结果持续不断的优化，或者广告不充斥，那么今天获取信息最快的途径仍然是搜索引擎。

　　但是搜索引擎还有一个地方非常有价值，我们想尝试，就是在你没有搜索的时候，它主动把一些东西给到你，这可以是新的增长。那怎么给到你？就需要有一种交互的方式，恰恰是我们做的Conversational AI，这个整合过程我们还在做。

　　36氪：有一个广泛讨论的场景，当一辆行驶的无人驾驶汽车马上要撞到人，左边是老人、右边是小孩，无论AI如何选择都可能遭遇道德层面的质疑。情感型AI距离观点和判断更近，你们是否担心小冰遇到这种情况？

　　李笛：这个我们一开始很担心，当时看某些对话，小冰有时候是负面的有时候是正面的。但随着使用，我们发现了很有意思的现象，越来越多的用户结束跟小冰的对话后是正面的情绪。因为人人都喜欢正能量的人，所以当小冰在用正能量的方式，或者引导用户，用户就会更愿意跟小冰交流。小冰通过学习发现，负能量的交流方式对它不利，就会把正能量的部分保留强化，这是天然形成的结果，所以现在小冰的性格跟以前不一样了。

　　36氪：人工智能的高并发是非常强大的能力和资源，如何规范和保护小冰，避免触及政府层面的红线？