第二步需要进行外部数据验证，就是你必须要拿到一些完全从第三方拿到的数据，这样的话，医生可以进一步的加深对你这个模型的信任。通过第三方的数据验证，说明这个模型在第三方数据上依然是稳定可靠的，这是第二步。

　　第三步是，我们看到一些合作就会设计一些前瞻性的研究，就是针对第三方模型已经验证过了，就会设计一些针对现在的一些新的病人，用你的方法不管做诊断还是治疗，去和普通的治疗或者诊断来做对比。经过这样的过程之后他才认为比较靠谱。所以这是一个非常严谨的认证过程，这是第一点。

　　第二点我想讲的是，医疗的智能决策，医疗不是一个简单的步骤，他涉及到前期的疾病的筛查到患病的诊断，诊断完之后给患者用药，用完药之后做患者的预后，预测他之后病情的发展，包括对他进行生活方式的指导，包括患者的随访、管理，它其实是一个完整的院前、院中、院后的一个活动的链条。有一些是从医生角度来看，诊断和治疗这是非常关键的。所以如果要做创业的话，如果你一开始就去攻最难的领域，当然会最谨慎，如果围绕着链条里面的一些上下游，就是需要大量的人工的部分，同时又不是那么核心的诊断和治疗的领域，可能会更容易被医生和患者接受。

　　雷鸣：正好谈到刚才讲的创业问题，因为现在医疗领域是一个非常大的领域，我看到在美国，据说医疗健康领域能占到GDP的18%，中国占到6%，当然中国还有很大的空间，这6%已经了不得，中国50万亿的规模，6%就是3万亿，所以一年3万亿的市场，这里面机会实在非常多。因此我们也看到，几乎所有的这些大的企业都开始做。IBM当然做的时间比较久，像谷歌、百度、阿里等等都在做，对于巨头不断切入的情况下，你对咱们有一些想创业的同学，或者说小型公司会有什么样的建议呢？就是说他应该怎么样思考这个问题？有什么样的机会？怎么面临一些挑战？

　　谢国彤：因为我个人在IBM，我给的建议不见得靠谱，如果你听了建议以后，创业没有成功，别怪我。

　　我看到大公司有大公司的优势，同时小的创业企业也有它的优势，小的创业企业第一个要有核心技术。如果没有核心技术就变成烧钱了，就拼谁资本雄厚。如果你在选择一个比较专的领域，然后能够真的有一些核心技术，我觉得这个是安身立命之本。

　　第二点，我感觉，因为小公司能够速度更快、更贴近市场，能够反应的更快。大公司的好处是集团军作战，规模很庞大，但是它的速度肯定不会像小公司这么快，小公司如果选择一些更贴近市场的，能够快速在市场上看到效果这样的一些题目，能够尽可能的构建比较大的一些市场群，我觉得这也是一个很好的领域。

　　我可以去分享一下IBM收购的一个公司的情况，IBM收购了Phytel，这个公司就是专注于做人群健康管理的公司，它有技术，然后快速在美国布局，有20个州都使用它的技术，快速的占领了市场，所以就是，在市场上被认可，有核心技术、能够快速的贴近市场是非常重要的。

　　雷鸣：我现在转向一些同学提出的问题，在课程群里有一个同学问到，IBM做了很多的研究，我们看到是卓有成效的，现在哪一些成果已经被广泛使用了？另外，在中国这边有哪一些业务是真正落地了？

　　谢国彤：IBM在美国目前落地的东西更多一些，因为沃森健康成立是在2015年，到现在刚刚两年的时间，目前我刚才讲的那些解决方案，其实都有具体的落地。不管是说做这种肿瘤的治疗，包括像基因的治疗都有落地。像肿瘤治疗，中国有20家医院在用，包括在美国、泰国、印度、新加坡就是很多地方都有在使用这样的技术。像沃森的基因治疗，在美国大概有十几家顶尖的肿瘤机构，包括亚洲的东京大学都在使用这样的方法进行基因治疗。然后像我刚才讲的真实世界数据的分析的话，IBM应该也宣布了和世界知名大的药企，比如辉瑞等等很多大药企，都在使用IBM技术进行新药的研发和上市技术的分析。

　　针对慢性病管理，美国有20几个洲，包括英联邦国家，如爱尔兰、澳大利亚等等都在使用。跟我们的合作伙伴一起，在人工智能的国际会议上，包括在医学期刊上，还有新医学国际会议上，我们陆陆续续发表了15篇文章。我们一方面科研合作，另外一方面就是怎么样把它变到临床。