人工智能学术平台 PaperWeekly 正式创业并完成种子轮融资，机器之心对其进行了独家战略投资。

机器之心和 PaperWeekly 在内容方面合作已久，机器之心每个周末的固定栏目「一周论文」便是来源于 PaperWeekly 组织，他们创造了众多优质内容、线上活动以及多个高质量线上讨论小组，他们的专业能力、正确的价值观、踏实的做事态度和宏大的理想令我们非常尊重与认可。非常荣幸能借此与 PaperWeekly 建立更深度和密切的合作关系，共同探索人工智能内容与社区方面的更多可能性。

PaperWeekly 接下来将推出更多优质内容产品和活动，也在探索一种全新的内容交互和讨论方式，机器之心会在内容、全球渠道、创业服务各方面为 PaperWeekly 提供强大支持，并通过双方的优势互补来给人工智能从业者和爱好者带来更多优质内容和更好的服务。

以下为 PaperWeekly 的创业公告：

是的，创业了，准备专注地把 PaperWeekly 做的更好。

创业这件事儿在心里埋藏了很多年，最早的种子是小时候看了很多盗版的比尔盖茨传记，当时觉得他好酷，通过自己的努力，通过自己的聪明才智，为自己赢得了巨大的财富，并且改变了整个世界。长大后，发现他的成功其实并没有那么单纯。但，这个世界从某种角度上来看，是非常公平的，只要你聪明，只要你努力，atv直播，只要你坚持就一定会有机会去做一番事业。

PaperWeekly 在去年的时候其实就是一个 side project ，是我之前做了一个 arXiv Paper 推荐系统的延伸项目。当时做这个 project 受到了很多人和事的鼓舞，初衷就是希望自己可以把一件看起来简单的事儿坚持做下去。第一个鼓舞来自湾区日报，这个 app 的作者每天都会分享 5 篇他觉得不错的英文文章，这里的不错并不代表一定不错，只是说可能会启发到他。分享一天并不难，分享一周其实也不难，但坚持分享一个月，三个月，半年，一年就很难了；第二个鼓舞来自 Andrew Ng 的一次采访，他说不管是已经工作还是在读学生，每周坚持读几篇不错的 paper ，长此以往做下去能力会有一个质的飞跃。于是，PaperWeekly 正式开始了。

去年的九月开始，我们以一期一期的内容呈现给读者，每一期的内容都是绝对的干货，有的是 ACL 会议多篇 paper 的解读，有的是某个小 topic 下的综述，内容非常扎实，没有标题党，不搞噱头，干干净净，清清爽爽。截止上周末是第 36 期，一共 252 天。

本周值得读也是我们的一个非常有特色的栏目，我们每天会从 arXiv 上过滤出有价值的 paper，并用尽量简短的话说明白该篇 paper 的亮点和贡献，让读者可以第一时间了解到最新的研究成果。将一周的论文汇总起来，就形成了本周值得读。

在以周为单位发布内容的同时，我们还运营了一个读者群，方便大家在群里交流我们的文章，以及文章中提到的 paper，群不知不觉地已经到了 7 个，7 个群通过消息机器人来同步消息，相当于 3,200 多人在一个大微信群交流。我们并不在意有多少群，也不在意有多少人加入，我们只在乎群是否起到了群本身的作用，就是让大家在这里能够更加简单地交流学术和技术问题，这也是群存在的意义。为此，直播，我们谢绝了一千多所谓 AI爱好者的申请，也不厌其烦地问每一个加群的人研究方向是什么，不断地在群里提醒大家不要发广告影响其他人的交流。

春节过后，我们开启了一个新的服务 PhD Talk ，做这件事儿的初衷是让更多的好工作，尤其是平时比较低调的 PhD 们的好工作能够被更多的人知晓，同时我们也希望读者们可以知道深度学习除了吴恩达、Bengio、LeCun 还有很多优秀的研究者，他们也有很多优秀的工作。我们也希望通过我们的努力，让更多有着更新想法的工作被挖掘出来，而不仅仅是在某个大框架下做一些 incremental work 。目前，我们已经完成六期的 talk 。

大概一个月前，我们开始尝试了一种更加费时费力的服务，论文共读小组，目前有知识图谱、多模态、GAN 和 chatbot 四个组，大家每周一起研读一篇 paper 。为了保证共读小组的效果，我们采用邀请制进行。一篇好的 paper ，经典的 paper 应该多读，多讨论，相互讨论，与作者讨论，碰撞火花，启迪思维，讨论出来的东西可以沉淀下来，以供后来者参考。这件事我从去年的时候就有了想法，无奈精力有限一直没能开始，直到最近一段时间，有了开发团队才开始铺开做。我们会不断地扩展到大家关心的各个领域里，聚集更多的人来一起研读论文。