知识生产者的筛选机制是最重要的知识付费平台机制，确保用户能够在听课或购买知识产品之前对授课者形成预期，以及在授课之后能够进行监督，是用户对知识付费平台产生信任，进而进行下去的基本条件。

　　这种筛选机制可以是静态的（通过付费人群进行邀请），也可能是动态的，按照时间和好评程度对授课者标出层级，不同层级拥有不同的授课人数上限和推荐位置。有较多投诉核实后，会进行一定金额扣减的惩罚。未来首页推荐的机会将会变得更有价值，可以促进知识生产者优胜劣汰的机制。

　　知识产品的细分与推荐机制

　　知识产品的细分与推荐机制决定了用户能否用最少的时间找到适合自己的知识产品。由于知识产品是非标品，因此分类和应对人群应当更加详细，授课内容、解决什么问题要给出充分的说明，无论授课者还是听课者都可以根据内容来对内容质量进行评判。

　　目前多数平台使用订阅量和点击量进行综合排序，但随着内容增多，继续细分并不适合细分化的知识需求。对新入门的知识生产者进行“冷启动”的同时，要吸引已经付费的人群复购，除了知识内容要更加深化以外，也必须进一步完善推荐算法（例如加入“难度”这一维度，区分已经在此有所积累的用户和小白用户），或是设立更加完善的知识内容查询功能。

　　知识内容与用户的后续服务机制

　　课后的社群和互动是知识产品的重要部分，影响甚至决定了知识产品的服务效果和后续的购买意愿（对于静态的课程内容尤其如此）。但是以平台方来说，如何鼓励和支持知识生产者进行这些社群的维护，是一个新的课题。同时，平台的后续服务也包括沟通课程和用户对知识生产者进行的及时反馈与评价。

　　知识内容的定价机制

　　目前，知识付费的定价主要包括知识生产者自主定价和平台同生产者共同定价，但是这种定价是否最合理？是否有一定的定价规律和机制可以遵循？对于非标化的价格如何定价是最合适的，是否可以通过买卖双方共同定价，并且具有一定的议价空间，这些问题将会在之后逐渐呈现。

　　▍其他可能出现的趋势

　　内容垂直化，细分化

　　垂直化、细分化将是未来知识付费领域的基本趋势，对于若干重要领域，如健康、情感、理财、法律、职场、IT等来讲，已经出现了大众化平台向专业化细分产品转化的趋势。

　　垂直化造成了未来的一个重点：争夺新的细分优质知识领域。知识领域优质的基本标准是：这一部分内容用户感兴趣、知识与专业人士有较大信息差，且这一部分的领域可以以简明易懂的方式进行描述。这一类的知识领域会吸引较大的流量，例如豆瓣在文艺领域获得的成功，分答发展初期在明星效应上斩获的成功等等。

　　从另外一方面，知识付费的产业链也会逐渐被细分，问答、课程与咨询三大类基本形态将会被细分出更多的产品形式。在授课者与用户、授课者与平台之间，会出现新的知识服务环节（例如笔记整理、知识服务、知识IP孵化等等）。

　　内容头部化，IP将会成为未来平台的主战场

　　内容头部趋势是知识付费领域的关键问题。由于知识较娱乐、资讯等相比，具有更强的专业性和独一性（即知识在一定范围内是唯一的），因此头部效应会更早到来。大IP瓜分流量的情况将会比传统内容更快出现，平台方争夺优质IP也会成为未来知识付费领域的主要战场。

　　在争夺已经成熟的优质IP之外，未来的知识付费领域还会逐渐面临如何制造和打造新IP的问题。知识性网红的网络孵化，把线下专业人士转化包装为线上的知识大V，并通过营销和推广进而完成后续的知识产品开发，这一产业链将会在未来三年内完善并最终完成。

　　知识付费内容社交化、互动化，社交平台与直播平台入场

　　由于IP的特征，知识付费将比传统意义的在线教育更强调社交化和互动化。社交化的特征包括：知识付费中，个人IP的塑造会与内容同等重要；除知识平台外，社交媒体的传播成为IP的主要传播渠道，社交媒体的粉丝转化为知识付费的订阅者；知识付费的媒体从文字转化为声音和影像。