2017年1月20日，汪祥斌在知乎上写了一篇文章——《DE的数据商业化反思》。

　　作为DataEye 的CEO ，汪祥斌写下这篇文章时，公司已经成立三年多，最为外界熟知的标签还是“针对游戏的第三方数据分析服务平台”。

　　相比于三年前这家公司成立时，中国移动互联网的环境早已发生了不小的变化——应用商店渠道式微，流量开始去中心化，大量游戏公司站在同一起跑线，但流量成本却居高不下。

　　三年之中，汪祥斌带着团队做过不少“数据变现”的商业化尝试，j2直播，他们研究过智能汽车这样的新硬件载体，也推出过游戏安全的产品，最终选择了流量去中心化背景下的游戏广告投放服务的生意。

　　他们能玩转这门生意么？

　　一、应用商店渠道式微，流量去中心化

　　2015年，中国移动互联网如火如荼。当时有人跟汪祥斌分析，流量会越来越聚集。

　　当时，这个观点并没有得到汪祥斌的赞同。

　　在他看来，2015年智能机红利已经逐渐消失，虽然每年仍有亿级出货量基数，但增速已经开始放缓；基于智能手机出货红利的应用商店模式，也将受到冲击；未来的流量一定是去中心化的。

　　现在，这一观点已经逐渐被接受认可，而这两年DataEye的报告也已经证明了这一趋势。

　　不过这时，汪祥斌的判断更加激进，“多则几年，少则一年，应用商店的模式一定会被淘汰 ”。

　　做出这个判断时，恰逢腾讯应用宝筹备多时的7.0版本改版上线。除了应用分发，也在尝试将网上购物、影视、电子书等资源容纳其中，为用户提供更多增值服务与价值。

　　事实上，这背后反应的都是应用商店都面临难题——流量大幅下跌，原有模式难以为继。应用商店往往只在手机买回来第一个月能够保持高打开率。相比于在应用商店被动接收全部类型游戏推荐，用户或是倾向于主动搜索，或是被各类“精准推荐”内容服务。

　　这意味着，用户的行为发生了变迁，原有的分发形式竞争力在下降了。

　　2016年，中国游戏行业掀起了一股买量热，广告平台成为获取用户最为重要的手段之一。艾媒咨询（i iMedia Research）的数据显示，2016年中国DSP的广告投放规模已经达到235亿，移动DSP的广告投放量达到130亿元。

　　汪祥斌预测，未来手机分发甚至很可能连入口都没有了。依据之一就是他的观察——互联网巨头们纷纷将注意力投向内容分发。百度今年甚至将内容分发作为了公司最为重要的战略之一。

　　对游戏公司来说，这意味着机会的公平化，大量的公司被拉到了同一起跑线，花钱买用户可能是未来的大趋势。

　　对DataEye来说，这意味着这是商业化的一个重要机会，因为对于数据公司来说，流量越分散，商业价值就越会突显。

　　二、游戏买量的新生意

　　当游戏公司被买量拉到了同一起跑线，市场竞争加剧，买量成本必然水涨船高。DataEye 2016年监测的数据显示，游戏行业流量的成本全年增长近3倍。

　　对大量游戏公司来说，问题就变成了如何高性价比广告投放。

　　这恰恰是DataEye的优势。国内DSP平台众多，直播，渠道中心化被打破，新的DSP平台不断涌现。如何能通过数据提升广告投放的质量与效率、降低广告投放的风险，的DataEye，具有不小的优势。

　　2016年初，DataEye开始转向游戏推广与分发的服务支撑；2016年底陆续推出相应产品。目前，正在与一些游戏厂商、广告分发平台进行相关合作。

　　一般来说，游戏厂商的广告投放多依靠于自身或者业界经验，具有主观性，也往往意味着前期可能会产生一系列沉没成本。DataEye则将这一过程自动化、智能化，根据游戏类型、推广成本，挑选适合的渠道，降低试错成本。此外，基于过去积累了大量的数据及用户画像，可以帮助游戏厂商更有针对性的精准投放，避免盲投，提升投放效果。

　　目前，DataEye的这一服务还在探索期，暂时还没有可以公布的统计数据。2016年时，DataEye曾和一些客户合作，做媒体端定向挖掘、精准投放，当时已经可以将成本降低一半左右。

　　DSP平台的商业逻辑一般是低买高卖，赚钱流量的差价。但DataEye的定位并非是DSP广告平台，而依然是游戏厂商的服务工具，是提升平台投放效率的工具。

　　之所以选择这样的商业模式和定位，与汪祥斌和DataEye对游戏行业、数据行业的认知密不可分。2011年，一手创办了开源社区Joomlar的汪祥斌加入腾讯，在互动娱乐部门，从事游戏组件及运营支撑系统的研发工作，也支持过多款知名游戏的运营工作。2013年7月，从腾讯离职创立DataEye，也是一直在做游戏行业的基础数据服务。