游戏行业的商业化变现，很可能并不同于其他行业。游戏行业商业模式清晰，资本“快出快进”，好的游戏只要有投放，就有可能带来收益。而广告投放则是整个游戏产业中现金流聚集且稳定的环节，也是离钱最近的地方，是厂商最愿意付费的环节。汪祥斌估算，大的游戏公司的投放预算很多都是几亿规模，游戏行业全年广告预算约为两三百亿。而在这个流水大、利润高、看重时效性、关注ROI的行业，被服务者只要能够获得相应的收益，付费意愿也强。

　　三、数据商业变现竞争的下半场

　　中国游戏数据统计行业兴于移动互联网的繁荣。友盟、TalkingData、DataEye这些数据公司均是以行业“ 送水人 ”的姿态出现在游戏行业。但相比于赚得盆满钵满的游戏公司，数据服务公司却在商业变现上迟迟没有找到走得通的好模式。

　　在已经习惯了“羊毛出在羊身上熊买单”的中国移动互联网行业，为了快速抢占更多的市场份额，这些公司也乐于通过免费或者低价服务圈住更多用户。以友盟为例，在被阿里收购之前，也依然没有可靠的商业模式。

　　王祥斌记得，一位同行曾经诉苦说，“游戏客户太难伺候——给了免费数据统计平台，还提一大堆需求，有一条错了就不饶人，最后还收不了多少钱”。

　　打破这种恶性循环的关键就是找到合适的商业模式。过去三年多的时间，汪祥斌带着团队做过不少“数据变现”的商业化尝试，他们研究过智能汽车这样的新硬件载体，也推出过游戏安全的产品，最终选择了流量去中心化背景下的广告投放服务生意。

　　在汪祥斌看来，这种“数据变现”的竞争，已经是游戏数据行业竞争的下半场了。在此之前， “数据技术变现” 的竞争在2016年已经进入PK的最后一年。

　　数据变现的竞争，依赖于优质数据的数量。在游戏行业，数据量大并不是难题，但优质却不容易。而游戏数据利用的规范化，则是现阶段不得不面对的一个问题。用户的数据到底属于谁？这个相对暧昧的问题，也会影响不同公司商业化的选择。汪祥斌表示，行业中也有DMP平台会将A客户的用户直接到给B客户，虽然短期内可以收益，但长期来看并不健康。

　　因此，DataEye还是将重心放在了自身广告投放服务的核心能力建设中。团队希望在2017年将全部的精力围绕游戏投放业务能力开展，基础系统工具的构建能力、大数据的挖掘能力、媒体的覆盖能力都会是其中的重点。未来公司也会在这个业务的基础之上，延伸到其他行业，比如明年有可能推出相应的游戏投放金融衍生产品，解决游戏厂商投放过程中的资金难题。

　　这种变现的思路，也得到了资本的支持。去年，DataEye敲定了一笔新的融资，投资方为前海长城等。这是继2015年3月获亚商资本、深创投领投的5000万元A轮融资后，DataEye再一次获得投资。

　　外部资源输入的同时，这家百人左右的公司，也在积极拓展自身现金流。汪祥斌预测，今年公司有望实现过亿元营收。