不过，国内对数据开放程度低，数据源很大程度都掌握在政府、电信、互联网巨头手上，创新型公司很难获得优质的数据，海云的数据源来自哪里呢？“通过两部分获取数据，用户数据和图易数据银行对接外部数据，外部数据主要来自互联网数据和数据源公司的数据，不过海云还是以用户数据为主，数据银行数据为辅。”

　　海云基于图易涉足公安、航空、军工、智慧城市、金融、制造业、交通等几大行业，推出几大行业相应的应用解决方案，重点布局公安和航空。

　　可视化分析+AI，预测犯罪保护城市安全

　　智警是一个大数据可视指挥决策平台，针对城市公共安全治理、防控、应急、调度的可视指挥决策平台。智警包括综合指挥、业务主题两大板块。面向治安、交通、消防等业务应用场景。针对常态勤务、战时勤务、战时加强、专项行动等主题进行可视分析、综合研判、有效提升事前、事后、事后各种状态的预警能力，辅助公安决策。目前在智警这部分比较有代表性的客户有，公安部、法院、以及一些省市的交管、公安等部门。

　　除警务应用外，智警的服务场景还可用于119指挥中心、122指挥中心、110指挥中心、610指挥办公室、城市应急指挥办公室、数据中心、领导决策办公室、互联网应急处理协调中心，全面提升指挥中心的信息化建设水平，做到智能分析、专业预判、科学决策。

　　例如，涪陵公安联合作战实验室，是今年1月份打造的尖端警务指挥平台。海云作为联合作战实验室的支持单位，为实验室提供了可视分析最新研发成果，以及多年公安大数据落地的实践经验。据了解，联合作战实验室汇集刑侦、技侦、网安、情报、图侦五大优势警种资源，建立起一套高效率的运转机制，打破了警种之间的信息壁垒，实现了同步上案、高效破案；同时，与110报警平台无缝衔接，对“碎片化”情报进行联合研判，形成成熟、精确的情报产品，实时推送给实战部门和一线民警，做到了闻警而动、随警而战。

　　根据涪陵公安数据显示：自今年1月成立以来，联合作战实验室参与推送线索212条，抓获嫌疑人194人，破案275件，在实际应用中发挥了巨大价值。

　　冯一村告诉笔者，海云的盈利模式采用产品+服务的模式，“例如智警，商业预案、分析等模块都要单独收费，客单价是百万级，销售周期在半年；此外每年向客户收取一定的服务费，直播，这部分不仅是提供产品维护，还有外部数据提供等服务等，价格会高于一般维护费。”

　　为什么选择公安大数据呢？冯一村认为公安领域的痛点是数据量大而且杂，无法形成直观理解；其次，在真实的分析应用中有效数据小而散；第三，传统的数据分析供应商离决策层非常遥远，他们不太清楚用户的业务的需求和业务的痛点。

　　不过，公共安全领域往往涉及国家安全领域，国家对安全把控严格，一些核心数据的业务并未完全对服务商开放，服务商对用户业务了解不深，未能把服务商的技术与用户的业务相结合，发挥数据的最大价值，结果大多数厂商最终只能以顾问形式给用户提供咨询。

　　相反国外，Palantir之所以可以成功，除了拥有丰富的资源和先进的技术之外，和FBI、CIA保持良好的合作关系，为Palantir全面开放数据资源，让其了解业务，更好的使技术与业务结合，体现数据的价值。不过很大程度因为两国的国情不同。那么海云如何能接触用户核心数据，对其业务深入了解呢？

　　一方面，海云与行业专家合作，借助行业专家的力量了解公安领域的行业痛点，业务细节；另一方面海云与地方政府合作，以重庆为例，海云与重庆市签署战略合作，进行深度的合作，政府为其全面开放提供丰富的数据资源。因此，海云利用数据可视化分析技术与其业务相结合推出智警大数据可视指挥决策平台。

　　今年3月底，海云数据推出了唇语识别技术，希望将唇语识别AI技术运用到智警中，使产品功能深化，协作警方分析罪犯的犯罪记录，预防犯罪行为的发生。冯一村坦言，这项技术目前只是刚研发成功，还没有进入产品化阶段。不过，从2016年12月研发唇语识别技术以来，已经可以对英文、中文进行识别，准确率达到70%。目前唇语识别技术国内外属于蓝海阶段，国外2016年下半年谷歌的DeepMind团队研发的唇语识别系统经过5000小时训练，准确率已达45%以上。