文丨拓扑社 记者 悦怡

　　项目名称：海云数据

　　主营业务：为企业用户提供基于数据可视分析服务的整体解决方案

　　上轮融资情况：2016年3月来自华创盛景与东方富海 1 亿元人民币 A 轮融资

　　本轮融资意向：暂不明确

　　项目关键词：数据可视分析；大数据决策生态平台；智警大数据可视指挥平台；多种业务场景应用；百万级客单价；唇语识别技术

　　“大数据可视分析是一种认知能力，而不是简单地做成饼状图或者柱状图，把它呈现出来就结束了。所有人都需要和大数据或者机器去交互，去理解数据、利用数据。”海云数据创始人冯一村告诉拓扑社。

　　可视分析使数据变得清晰易用

　　随着移动互联网的发展，信息开始爆炸，海量的数据纷繁复杂困扰着企业，企业需要工具协助他们更加直观、立体的分析和理解数据，了解数据背后的意义，同时企业需要通过这些数据能够更准确的做出商业决策。

　　数据可视分析，作为数据分析和呈现的一种方式，被称为“释放大数据价值的最后一公里”。在整个大数据业务链里，可视分析有着极其重要的位置，它能够利用计算机图形图像处理技术，将数据以可视化的方式进行呈现。数据可视分析不但让企业清晰了解数据背后的意义，更加直观的感受数据带来的价值；企业管理者对大量的数据迅速了解，更加准确的做出决策，提高工作效率。

　　在海云数据创始人兼CEO冯一村看来，传统的数据可视化只能简单处理数据量和数据信息，是一种统计型数据。这种统计型数据数据量不大，BI逻辑又非常传统，对数据的理解和洞察能力弱，很容易产生数据欺骗。“传统的可视化分析无法适应大规模的数据分析和计算，进而不能帮助用户创造价值。”所以海云把数据可视化与分析结合，定义数据可视分析。

　　什么是数据可视分析？冯一村给出了这样的定义，是一种全新的数据认知分析方式和能力，将关联分析、空间分析、多维分析等分析方式，通过计算机视觉的形式转换成为能够在具体业务场景中应用的一种分析方式。

　　Tableau首席产品官曾经说过，可视分析让用户更方便地用图形化的方式来理解图表，发现数据中的有价值信息。将原本难以理解的数据结构以更易理解的方式展示出来，不仅可以减少数据分析者的工作时间，对于分析结果的使用者来讲，也更容易理解，节约时间。

　　在谈到国内数据可视分析现状时，冯一村表示，“数据可视分析在国内，还处于刚刚起步阶段。北大、浙大、复旦、山东大学、四川大学的研究生都在研究这个领域，不过还只停留在学术层面，并没有实际应用；在国外，无论是斯坦福还是伯克利等学校，数据可视分析这个专业都已经发展很久了。”

　　目前来看，国外Tableau、DOMO 等公司在数据可视分析领域占主导地位，尤其是被称为最神秘的Palantir最有代表性。国内除了海云之外，数字冰雹、国云数据、还有帆软、永洪等BI公司在数据可视化深耕多年，提供一些可视化分析的能力，但是整体来说这项技术还不太成熟。

　　打好地基图易，构建决策产品生态平台

　　海云数据的底层核心架构产品是图易。图易采用模块化的方式，根据用户需求选择功能，功能模块选定后，再通过智能数据、深度学习，与模块产品进行多种组合，建立不同业务场景下的可视化分析应用，atv，形成大数据决策产品生态平台。

　　图易有以下几大模块：图易分析云是通过对智能学习的理解与应用，将存储、网络和计算分析有机地整合，这是图易的核心组成部分。图易数据银行是大数据资源整合平台，具备对结构化、半结构化、非结构化数据获取、存储和处理的能力，构建在图易分析云之上，为客户建立信息资源统一平台。图易Hub是一款可用于监控中心、情报分析中心、演示汇报中心等多人演示场景的硬件产品，具有84寸的4K显示屏幕。图易AR可实现对多维度场景下的多种关联数据的立体分析，帮助决策者准确、快速地对重要决策进行判断，提升管理效率。