几年前，中国互联网公司只有百度在积极地投资人工智能，李彦宏到处摇旗呐喊，主动地做起了人工智能在中国的步道师。今天，人工智能市场热闹了起来，百度不再孤独。

　　阿里巴巴高调地启动了NASA计划，马云说要为20年之后服务于20亿人的新实体经济储备核心科技，重点是人工智能。腾讯布局人工智能虽然比较保守，但当绝艺团队赢得人类棋手之后，腾讯还是很高兴地向世界宣布这个小成绩，最近微信成立搜索应用事业部，看上去是做搜索其实是要做AI。就连搜狗、360这些小巨头都已入场。搜狗今年计划IPO，atv，王小川的故事不是搜索，是AI。百度的机器人在《最强大脑》获胜之后，搜狗就出了个“汪仔”参加《一站到底》，连电视台都没变。

　　做不做人工智能，早已不是问题。怎么做，才是关键。互联网公司以人为本，当他们一拥而入进入某个领域，无可避免地就会上演人才争夺战。人工智能大战的本质就是一场智力竞赛，谁能吸引到世界上最聪明的人谁就可能赢。大数据只能算是人工智能的第二要素，人才是人工智能的第一要素。因此，人工智能的人才争夺大战更加惨烈。哪怕有互联网招聘网站的冲击，猎头公司的生意一夜之间又好了起来。百度附近的咖啡厅门庭若市——要挖人工智能的人才，首选目标是百度。

　　百度挖人挖出了方法论

　　百度是最早就意识到人工智能“挖人重要性”的公司，并且挖出了方法论。

　　最初，百度很重视技术带头人，就是“领头羊”。

　　2014年就从谷歌手里挖来了一手缔造谷歌大脑的AI顶级人才吴恩达，任命其为首席科学家。除了看中吴恩达本人的技术，百度更看中吴恩达的“头羊效应”，吴恩达这竿大旗到了百度之后，越来越多全球顶尖AI人才被吸引到百度，或者说在百度加速布局AI这个时间窗口快速成长起来，比如吴恩达离职信提到的王海峰、林元庆、Adam Coates、景鲲、李平、徐伟、朱凯华。

　　在挖人上，百度舍得出钱。2013年就花了5000万（简易数据模糊化-数千万）一下挖来了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授，例如Facebook科学家徐伟。2014年挖来吴恩达之后，百度对于高端技术人才的投入更加大手笔。今年3月，李彦宏算了一笔账，过去两年半，百度研发投入高达两百亿，绝大部分投入到了人工智能，在中国五百强企业当中百度研发占收入的比例位居第一。百度今年宣布，如果科学家从美国前往中国,到百度从事人工智能研究,百度愿意多付出15%的薪资。

　　然而，顶级人才大都已财务自由、衣食无忧，或者说，钱不是他们衡量事业的首要标准，能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。所以在挖人上，舍得花钱不够、还得用心。百度为了给优秀AI人才提供好的研发环境，先后建立了硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、百度大数据实验室（BDL）、增强现实实验室（AR Lab），这些实验室可以满足不同研究方向的大牛，在百度拥有很大的权限可以调用百度的资源，比如人工智能研究需要的大数据、计算资源，还有提供了一个好的研究氛围。为了更好地猎取全球人才，百度在硅谷建立了研发中心，正在筹备建立第二个美国人工智能研发中心，张亚勤接手美研之后，正在努力将其打造为全球人才基地、吸引来自全世界的人才。

　　“布局AI，人才为先”的策略，让百度在人工智能上占据先机。它在深度学习的底层技术，语音、图像、用户画像等应用技术上都形成了优势，人工智能技术也已深深融入到百度的主营业务之中。与此同时，百度也形成了首屈一指的AI人才梯队，以及AI人才吸引、培养和使用的一套方法论。

　　百度成为AI人才沃土

　　最近半年不少人工智能大牛离开了百度，余凯、吴恩达、张潼……用媒体的话说，百度人工智能进入了动荡期。之所以如此，一个根本原因是人工智能进入黄金发展期之后，人才流动加速的必然。

　　百度最早布局人工智能，最早储备人工智能人才，吴恩达只是最受关注的一个。同时百度内部还成长起一批AI人才，比如百度副总裁、AIG（人工智能研发体系）负责人王海峰，atv，就是2010年加入百度之后，逐步成长起来AI顶级人才，百度搜索业务的基础是自然语言处理，王海峰也已成为NLP领域的全球顶级科学家。现在，百度已经拥有1300+人工智能研发人才，位居中国科技公司之首。