淘宝的活动运营位包含非常丰富的模块，但每一个模块都会有一个总的Title即定位。意义就在于指导其内容组织，有助于用户理解该模块的定位，降低用户上手成本，提升模块使用率。

　　板块的定位不应当是以简单粗暴的是按品类划分，而更应该是以优惠，人气，品质等各种导航栏所没有的维度，来组织和展现方式来组织商户、商品、内容，且兼容一个专题区域区展示多个品类，多项内容。

　　(2)以场景化、主题化的方式包装

　　提供更多功能性、内容性的非推广型产品，来稀释弱化推广性内容，从而摆脱用户对其“纯广告”的反感认知。

　　应当多展示包装成应时消费、排行榜、实惠精选、品质推荐、头条文章等的运营内容，而不是展示临时大促类活动内容。

　　后者看起来更像是推广类的广告，易引起用户反感和警戒心，且不具有持续性，不足以养成点击习惯。

　　2、猜你喜欢

　　猜你喜欢是推荐的代名词，更是大数据时代的标识。

　　据说当我们登录QQ或微信的时候，腾讯的数据库将以8000多种维度，全方位无死角的扫描分解我们的用户画像。

　　通过Item-based,user-based等各类协同过滤以及混合推荐算法，基于用户的画像，结合以前浏览过的内容和购买记录，读取实时的行为路径，推荐用户感兴趣的内容。

　　假设我们在淘宝没有浏览过商品A，算法可以通过大数据进行匹配，通过上万个和我们具有一样标签的人，曾经浏览过商品A 。通过相似人群的消费行为分析，推测预判： 我们可能也需要商品A或者也是我们标签的一部分。

　　假设我们在淘宝曾经浏览过商品A。算法可以直接通过我们过往的商品收藏、店铺关注、加购物车、领优惠券等行为数据，分析我们对商品A的喜好程度，进而判断是否进行推荐。

　　搜索框、导航栏让用户更加便捷的找到自己想要的商品，而猜你喜欢则是当用户的需求不明确时，给用户主动推荐，挖掘出更大的消费价值。

　　淘宝最新的改版，猜你喜欢被单独移到了手机淘宝首页左下角的“淘”入口，其推荐体系更是早已成为了诸多模块的底层算法支持。

　　顶部的广告轮播图和搜索框提示语，各类主题模块的展示图片，都是根据用户的画像个性化进行实时更新推荐。

　　不仅让淘宝首页更人性化，并且让用户感受到了“逛街”的满足。

　　支付宝9.0改版，千人千面的首页展现，更是推荐思路淋漓尽致的应用。

　　点评相比于淘宝，还能基于时间和地区属性，向用户更精准，更场景化的推荐。

　　例如根据时间，推荐早餐brunch、下午茶、夜宵等。

　　根据GPS定位，推荐附近的大家都在搜索，浏览，收藏哪些热门商户。

　　猜你喜欢，既可以满足价格敏感型用户，atv，淘到实惠、人气、精选的团单折扣，也可以为内容敏感型用户，提供发现探索优质好店，文章内容的便捷入口。

　　三、方法论构建

　　文章前两部分内容详细解析了如何基于需求的明确度，构建产品框架，合理承接住海量流量的显性解决方案。

　　下面将继续论述首页产品经理的内在心法，方法论构建。Link认为有以下3点内容。1、研究用户属性；2、搭建基础服务能力；3、协同综效，合作共赢。

　　1、研究用户属性

　　对内，研究用户属性不只是对过往历史行为的分析，更是要对整个平台用户群体消费能力趋势变化的掌握。