大部分科学家的创业，在中国都是在做人脸识别，做计算机识别，在座的张宏江博士是这方面的是鼻祖，他的徒子徒孙每个人都在做人脸识别工作。这一定程度上看到我们的科学家是缺乏想象力的，人工智能有那么多的应用，人脸识别绝对不是最好的一个，科学家需要一个懂企业销售的人跟他们搭配，这里当然是乱搭，两个没有关系的人，但就是像的李菲菲、胡温马（音）这样的人搭配，才能碰撞出真正的超级独角兽的 AI 构思。

　　AI 本身不是一个消费者的应用，当然 BAT 非常幸运的应用在消费者，但我们 AI 创业不能自带流量，没有流量和数据有什么用？所以做出来的 AI 还是给企业应用，企业金融、医疗有数据，我们结果他的方案，在他的公司需要企业销售，需要懂 AI 的解决方案，这才是一个黄金搭配来解决 AI 创业。所以 AI 科学家的参与是非常重要的。

　　AI 最大突破是七年前深度学习。我们可以理解深度学习是一个超级 EXCEL 表，很多数据丢进去以后，再丢一个数据，就能够做出预测、判断或者分类，很多脸丢进去就认识谁是谁，很多棋盘、一次一次围棋比赛丢进去就知道下哪一步棋，很多淘宝商品和用户丢进去，就知道你想买什么了。所以未来的 AI 肯定可以知道你今天晚上想吃什么，比你更知道；知道你去哪里度假，比你更知道；甚至在座未婚的可能喜欢什么样的配偶比你更知道。这就是一个先知的、对未来能够做非常强大预测的 AI。AI 在这个阶段是单领域大数据驱动的引擎，可以把它认为是一个黑核，可以进入各种领域。

　　AI 扩张一定会经过下面三个阶段。

　　第一个阶段，把已有的大数据用起来，BAT 在用，今日头条、快手、滴滴、美团都在用。另外，金融领域可以用，比如我们投资的智融集团的用钱宝，一个月放出 30 亿的贷款，因为可以把已有的数据、用户数据激活做小额贷款，还有医疗。

　　第二个阶段是把没有的数据收集起来、上传起来，用各种摄像头把人脸收集起来，收集了 500 亿张人脸，所以随时识别 300 万张人脸，这不是一个人类的功能，而是超人类的功能。

　　第三个是无人驾驶的机器人时代的来临，从工业走向商业走向家机器人，从 2 到 3、4，走向全方位的无人驾驶。这是我们投资的聚石科技。

　　这三步曲大概是未来五年、十年、十五年的蓝图。刚才霍金描述的未来是真实的，不太确定的是 AI 会否有意识、人类情感、掌控人类、做我们的工具、会否自我重新迭代、自我重新重写等等，这些是未知的，但已知的可以推出这些应用。应用推出来以后会产生巨大结果、产生巨大价值，国家征税，取代大量的工作，这些工作可以用大量的征税补助下岗人重新训练自己，以改造教育。

　　所以人工智能时代对经济有巨大改变，50% 下岗人该怎么办，未来教育该怎么办都是我们需要解决的问题。（PPT 图）从 12 点这边逆时针转，红色是必然被取代的工作，绿色是被修改的工作，黄色是暂时还不能取代的工作，转到最上面是最难取代的工作，能取代和不能取代很容易解释，能取代的就是大数据可以针对一个目标函数做一个决策，比人更好的决策，那你就可以取代了。大部分工作都是这样的。绿色代表，是当有一天机器比医生可以做更好的诊断，但机器是冷冰冰的，医生可以包装一个人性化的接口，让病人得到安慰，让安慰剂起效应启动，使病人存活和心理感受更好。

　　右边这些是现在人工智能还不能做的，包括艺术、人类学、管理者、决策者，更包括最大的发明家。所以 AI 时代的人才结构，我们看到有大量的服务型人才，包括罗辑思维说的叠衣师、爱心陪伴，人的爱是不能被机器取代的。往上是会把人工智能当作工具的人，比如说医师变成 AI 工具和人的过渡者，再上是发明每一个领域的新技术掌控者，再上是跨领域的工作者，懂很多领域。当然最最顶尖的就是发明新的 AI，掌控 AI，他们写人不但是最聪明的最懂技术的，而且抱有最大的科学技术革命。

　　AI 怎么参与？有四条路子，从走下角讲起来：

　　第一，自己撸起袖子做创业，这个最困难，因为科学家本质是创新，而不是创造商业价值。往下找个商业合伙人一起看。右上，留在学校，继续做创新，把技术授权出去，让学生或者别人做，这是我大大鼓励的。最后一个是提供开源，发布数据和内容。今天 AI 科学家苦于没有 BAT 手中的数据，希望用更开源的方法把手中的工作做出来。所以真的希望鼓励科学家，看清楚学家才是科研的净土，不要因为能够赚钱就加入到公司或者创业。顶尖科学家是我们稀缺的资源，希望你们恪守自己的岗位，把技术推到更高的一个层次，深度学习只是人工智能的第一步，未来还有很多机会。