成立 5 年时间，累计融资超过 2.5 亿美金，获得了 Google 和大众汽车等「巨头」的肯定——出门问问取得的成绩值得大家为之鼓掌，但与此同时，出门问问和中科院的合作却被大家忽略或者说低估了。

　　如果有 10 亿美金可以随意支配，你会用来做些什么？

　　加州大学伯克利分校教授、人工智能领域的专家 Michael Jordan（没错，他和篮球明星乔丹重名）曾在接受采访时表示，他会把这笔钱投入到自然语言处理的相关研究中。

　　出门问问创始人&CEO 李志飞曾在朋友圈表达了对 Michael Jordan 的欣赏，同时也附上这些话：「……深以为然，今天出门问问跟中科院自动化所的『语言智能与人机交互联合实验室』挂牌了，虽然没有十亿美金，但是算迈出了了一小步，欢迎更多学术合作（笑脸）。」

　　这条朋友圈背后的新闻是，3 月 29 日出门问问宣布和中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室自然语言处理与机器翻译研究团队，建立「语言智能与人机交互联合实验室」，在自然语言处理等 AI 核心技术上进行研究。

　　出门问问低调地发布了这则新闻后，很快大家的目光就被其 D 轮融资和发布虚拟个人助理的消息吸引走了——4 月 6 日，出门问问宣布完成了 1.8 亿美金的 D 轮融资，投资方为大众汽车集团，双方还将共同出资成立一家合资企业；4 月 18 日，出门问问推出了虚拟个人助理「问问」，能够满足多场景的应用需求。

　　成立 5 年时间，累计融资超过 2.5 亿美金，获得了 Google 和大众汽车等「巨头」的肯定——出门问问取得的成绩值得大家为之鼓掌，相比之下，出门问问和中科院的合作却被大家忽略或者说低估了。

　　怀着「初创公司为什么要参与科研」的疑问，极客公园于近日采访了出门问问创始人&CEO 李志飞，深入了解了这项合作背后的逻辑。

　　先决条件：决策者熟悉企业界和学术圈的「游戏规则」

　　这项合作能够达成，李志飞本人的经历是一个非常重要的推动因素。

　　实际上，这样的「跨界合作」能够顺利达成，要求决策者对企业界和学术圈都有高度的认知，至少也要对两个圈子不同的「游戏规则」有所了解。这些对于李志飞来说不是什么问题。

　　在创立出门问问前，李志飞拥有令人羡慕的「学术背景」。他曾攻读美国约翰霍普金斯大学计算机系的博士学位，在全球语音识别和自然语言处理最顶尖的实验室呆过；毕业后司职 Google 总部科学家，和机器翻译领域顶尖的学术人才保持了密切的联系。

　　这样的学术经历和李志飞身上的理想主义特质不无联系，更为重要的是让他对学术圈的行事方式和人才图谱有了清晰的认识，这些都为日后的科研合作埋下了伏笔。

　　根据李志飞介绍说，他在美国读博士时就和中科院自动化所的自然语言团队认识，并且对他们的研究方向、科研进展也比较了解。所以当出门问问需要在自然语言处理领域寻找「外脑」进行合作时，按图索骥找到中科院就不是什么奇怪的事情了。

　　当然，真正能够促成双方合作的要点在于，对自然语言处理的前沿性，在 AI 领域重要性的正面判断，或者说在商业价值和学术价值上均是「有利可图」的。

　　过去两年，出门问问一直在探索 C 端产品在语音交互场景下的落地，相继问世的 Ticwatch、Ticmirror 等产品正在成长为各自领域的佼佼者。下一步，通过自然语言处理技术提升产品的竞争力，是整个行业都在努力的一个方向，出门问问当然也不例外。

　　「以前机器翻译是整个自然语言处理领域最为重要的应用，但是现在基于自然语言的人机对话可能是接下来更为重要的突破点。」

　　而对于科研机构来说，有些研究因为距离实际生活太远，没有可供模拟运算的用户模型，会带来玩具数据集（toy dataset）「不够接地气」的弊端。从这方面来看，出门问问所积累的用户数据和系统模型是非常有价值的。

　　另外，科研项目除了要进行深度性的考量，判断其是否足够前沿也是很必要的，如果能够聚焦在一个人行业关注度较高的领域，在资源上也会有更多的倾斜。

　　「中科院的团队本身是非常感兴趣的，它们也希望在这个领域有所突破。双方方向一致，接下来的合作就比较顺利了。」