胡朝晖：这个的问题我们遇到了非常大的挑战，首先我以前是做硬件的，汽车就是一个硬件，现在我要做软硬一体化，而且软件可能占更多的比例，搞IT的人都知道软件解决一切，变成软硬一体，我们是提供出行服务，整体的解决方案，所以我们遇到的挑战很大。从内部来说我们的组织，我们的机制，我们的人员，我们的技术，我们的文化实际上都会发生翻天覆地的变化。

　　为推进智能化我们成立了一个智能中心，我们在美国在全球各地都建立了创新中心和软件园，来支撑我们未来软硬一体化的发展，而且我们也建立了相应的平台在推荐我们生态圈的建设，在推行我们出行服务，比如说我们建立了我们的租赁公司等等，为整个转型做准备。同时由于智能汽车所需要的技术特别多，除了大家谈到的云计算，大数据，还有我们看到的语音，还有传感器，人工智能等等需要的技术特别多，特别繁杂，所以说我们也是和很多的企业展开了合作，包括前不久黄总也到我们哪儿去，包括腾讯，还有科大迅飞很多企业我们都签订了战略协议，在补充我们在能力上面的不足，我们不可能什么都做，所以我们各自发挥优势去推进整个智能化的发展。

　　还有一些难题比如说我们的政策，因为无人驾驶自动驾驶国家没有相关的政策，也没有相关的标准，我们也正在积极推进这些标准规定的制定。更多的是消费者，我们消费者要适应这些高科技黑科技的应用，最近新出的一款CX95就率先提出来我们对客户要使用的实时在线地图，导航包括一键的救援，包括远程诊断，我们实现终生的免流量，这样让广大的客户就习惯于通过互联网，通过我们新的这种互联，智能互联的方式来使用我们的汽车。我相信未来我们汽车发展的前景是非常好的。

　　刘湘明：陈总，因为媒体是特别依赖于个体的工作，现在在整个中央厨房的体制下面，人民日报是怎么处理人和系统的关系，就记者和这个体系现在是一个什么关系？包括腾讯，很多人工智能的机构都在做机器写稿，将来这些东西怎么处理，您怎么看这个事？

　　陈川：我们实际上在这方面也在做一些探索，从我们目前看到的人工智能上面来说，我们从大数据的处理和人工智能的处理，对它最大的优势是说它的处理能力和处理效率的问题。它可以做到人不可能去做到的快速的资料分析和整理，那么至少在目前而言我们对这些问题的看待，我们认为未来可能更多的是一种混合智能，而不是说真正能够做到机器人可以真正去写稿，因为人的很多观点的判断，包括报道尺度的把握，各个方面的一些，这些需要非常丰富的经验和研判的能力，短时间机器还是做不到的。但是机器可以帮我们提供非常好的辅助能力，帮助我们从海量的数据里面快速挖掘我们需要用到的东西，帮我们整理出来。为人提供很好的前期加工的技术。

　　刘湘明：贺总，顺着您刚才提的一个问题，就是云时代到了，技术慢慢门槛降低，但是大家对业务的思考，未来模式的创新能力其实提出越来越高的要求，这一点上，比如说未来有可能根云的潜在客户您会给它什么样子建议，到底传统制造业应该怎么去使用云计算呢？

　　贺东东：我现在每天都很激动，激动的是什么呢？就是我们制造业的革命是真正的到来，我们正处在一个制造业翻天覆地革命时代的前期，那这个革命来自于哪里呢？

　　先说抽象一点，因为整个制造业是一个物理世界，我们机器是物理的，都是一些物料，我们的工作流程等等。从现在开始我们能够把物理的世界通过万物互联，通过数字化的模型把它转变成数字的世界，那么这一步跨越就是枝的跨越，因为我一旦建立起我的数字镜像，所有的数据都可以用上去。我们要做的事情就是要尽快的使我们制造业的制造对象，制造过程我们的机器尽快的把它万物互联。

　　第二个尽快把它数字化，这一点是一个最基本的变革，如果你不做这一步转型，就会变成一个遗忘的角落，但是反过来你转型快，你在你自己的行业，在自己的领域里面转型比别人快一步，快半步你就能够在新时代制造业革命的过程当中能够领先一步，像我们现在基于三一的经验，包括我们现在已经开发出的万物互联和数字化的产品已经有非常多的有想象力的应用落地，包括比如说正常的远程运维，远程急救，这些是都能够实现的，我们已经使用了。