王盟还谈到，他们所面临的真正技术挑战来自数据的训练。在美国种族多样，所以需要考虑的人脸特征因素就会更多，数据也需要很多样化，某个种族的人脸识别不当是很严重的问题，这一点不像在中国，数据训练后只要在中国人脸上效果很好就可以了。他们现在也有增加数据标签的维度，扩充新的API。他说：“4月19日刚上线 Image Moderation 就是其中之一，此网站用于监测上传网络图片中的不良内容，解决了很多网站最头痛的问题。”

　　李轶介绍到，亚马逊作为一个电商起家的科技业巨头，公司文化一直崇尚务实，不要求技术是最高精尖的、最酷炫的，但是要最能普及大多数人的好用的、便宜的产品。很简单，客户需要什么就做什么 。王盟说自己不热衷于投CVPR之类学术会议的论文，他说：“如果发论文对服务客户有好处，我就发。”做了这些年，有一个成熟的、扩展性和稳定性好的云端解决方案，才是他最关心的问题。

　　每处理1000张图片只需要1美元

　　成为了AWS的一部分后，AWS既有的竞争对手自然就成了Rekognition的竞争对手，例如微软Azure 提供的Cognitive Service，Google Cloud的Vision API等等，他们都有基于深度学习和负责视觉搜索和分类，为应用程序添加图像分析功能。亚马逊强调它的系统非常智能，例如能够识别图像中狗的品种，虽然很厉害，但其他竞争对手公司也能做到。

　　李轶说，目前他们更多考虑的是能否服务好AWS上现有用户群，例如像Pinterest、Dropbox这样拥有海量图片的互联网公司，Rekognition的其它客户还包括约会应用Tinder、相亲网站Match.com、房产网站Zillow、Redfin等。

　　而关于AI服务的意义，李轶认为可以从他们的价格策略看出来。目前整体收费很便宜，每处理1000张图片只需要1美元。只有在客户中普及AI，才有可能真正推动这个行业的发展，才有可能让更多聪明的工程师实现他们聪明的想法，而不会受到门槛的限制。AIaaS应该最终像水电费一样。

　　亚马逊为什么会选择Orbeus：用着用着觉得好就想投了，投着投着就买了

　　亚马逊为什么会选择Orbeus？对于这一问题，李轶说：“亚马逊原本是Orbeus客户，用着用着觉得好就想投了，投着投着想就买了。”当初亚马逊的好几个部门都和他们有密切联系。相比Google等公司，亚马逊在AI领域起步比较晚，Orbeus团队的加入实际上弥补了其在AI技术上一大空缺，这也就是为什么他们的产品Rekognition能被直接保留，而且被放在了AWS很重要的位置。

　　当Orbeus发展到第三个年头的时候，手里已经掌握了一些重要客户，而且有2百万美元的稳定收入，苹果、雅虎等大公司都曾发出橄榄枝。原Orbeus CEO李轶谈到，2015年他们陆续收到了很多offer，本想继续下一轮融资的他们于是开始严肃考虑选择东家的这件事。华人在美国创业得到科技行业巨头青睐就已经不易，得到多个offer更是令人羡慕。李轶说，后来之所以选择AWS，主要是因为其云服务和Orbeus团队的最初期望非常契合，能把其Rekognition产品最大限度地推向市场。

　　“当时Apple收购的条件就是帮助他们做iPhone相册的本地化应用，如果当时选择被Apple收购，可能现在iPhone相册里的人脸识别就是我们的技术了”，创始人兼CTO王盟说。放弃其他巨头，选择AWS的原因主要有两点：第一是云平台。亚马逊所需的技术跟Orbeus所做的非常契合，特别是云端相关的技术。 正好Orbeus很早就做了一些对客户开放的、易扩展的云端API平台。第二是亚马逊本身就是Orbeus用户。Orbeus第一个任务就是全面支撑了亚马逊Prime Photos的发布。Prime Photos是亚马逊推出的一个照片云应用，那时候Google photos也主推个人相册。Orbeus做的手机终端应用是最早把AI用在个人相册上的。

　　回忆创业：从视频数据贫矿中挖掘机会，从破烂堆里面捡GPU、CPU

　　虽然现在ReKognition的技术占据着亚马逊AI重要的地位，atv直播，但是Orbeus的起步却是十分平凡。2012年Orbeus在芝加哥正式注册成立，参加Techstars孵化器获取了一些种子资金，创始人王盟当时还是波士顿大学的PhD学生，休学创业致使他直到现在也没毕业，他笑称：“我的偶像是乔布斯，要是拿了毕业证都不好意思在硅谷创业了。”