饿了么和阿里云组成的团队包含三组，一组是物流工程团队，主要把算法模型成果做成应用；一组是饿了么大数据团队，提供一线的数据反馈与修正；另外一组是阿里云山景博士带的智能调度团队，在方向和专业性上提供帮助。其中，阿里云的作用主要是让效率上得到更大提升。张雪峰说：“比如说，十个特征，饿了么要一一组合验证后，才能明确知道是否适用，而阿里云团队可以直接指出哪几个不用试。”

　　在实用中，人工智能调度引擎也遇到过很多挑战，最典型的就是鱼和熊掌的选择问题。比如，饿了么小哥身上的两个订单都面临超时，该保哪个单？是保金额最多的，还是新用户的单子？

　　经过团队对引擎的不断探索和迭代，现在张雪峰已经对于测试的结果比较满意了，目前饿了么准时达单均配送时长低至29分钟，打破了30分钟这个业界分水岭。这一历史性进展，将外卖行业的用户体验提升至一个前所未有的高度。自然，也大大加固饿了么的竞争壁垒，在线外卖平台，从来就不是一个谁都能做的行当。

　　张雪峰认为人工智能调度引擎可以取代人工调度：“一是省成本；二是机器出错的概率低；三是高效，以前一个我们的配送员最多时能背5个订单，后来能到7个，现在是9个订单，这套引擎加上他们的配送能力，可以都准时送达。”

　　餐厅选址选品类

　　可能都需要问问饿了么大数据

　　智能调度只是饿了么在大数据、人工智能上的一个应用方向，而在另外一个维度，张雪峰还将数据应用于业务的运营。“健康度”是饿了么在业务运营中提出的一个概念，指的是商户端的整体运营情况。简单来说，就是商户是否真正觉得入驻平台有价值。

　　“商户并不是说上了饿了么就行了，我们一定要让商户觉得在饿了么平台有价值。”张雪峰希望通过数据和销售的经验，抽象出规律，让商户感受到，上饿了么平台的确能帮助到自己。

　　餐饮店最难的是选址，张雪峰希望商户能通过数据知道某个区域内开什么店最合适。另外，所有的生意都是有瓶颈的，张雪峰也希望能通过挖掘数据，更进一步分析出某个品类在某个区域是否适合做外卖，如果业绩不符合商户的预期，那么就要依托饿了么的大数据找出原因。这样的尝试饿了么已经在做了。

　　接下来，饿了么还会利用技术尝试什么？张雪峰说：“会去探索送餐机器人，以及和阿里合作智能客服。”

　　目光超前，低调务实。这两种观点看似矛盾，却成了张雪峰和他的团队坚信不疑的世界观和方法论，驱动他们扛过了互联网史上罕见的爆发增长。然而，时代和永不满足的用户正在向外卖平台提出更高要求，在新一轮的技术竞赛中，他们将继续担当主角。

　　彩蛋

　　如今，很多职场人脑海里有会有这样一个问题：我到底要不要去创业公司赌一把？那么你真的适合创业（或者去创业公司）么？张雪峰给了这四条参考标准：

　　1.你是否热爱这件事，真的想去改变什么？张雪峰说，很多人创业只是因为在原来公司待的不爽或感觉创业很酷，这种不是发自内心地热爱创业，往往做不久。

　　2.你经济上有没有太大压力？经济压力大最大的坏处就是你会把去初创公司变成一种赌博，赌徒心态会影响你创业过程中的方方面面。

　　3.你的家庭支持么？如果已经成家的话，家庭必须要支持你做这件事。