▲饿了么首席技术官张雪峰

　　这并非夸张，张雪峰加入后，饿了么日订单从几十万增长到100万，又从100万增长到300万，在2016年的圣诞节更是突破了900万。今天，饿了么订单量仅次于淘宝和滴滴，与美团不相上下。饿了么这只耀眼的独角兽背后，是肩负巨大压力的张雪峰及其技术团队。

　　这位敢于挑战的技术人，在这两年里，伴随公司狂飙突进，将创业者的辛酸和喜悦都体验透。在一个阳光明媚的初春午后，他坐在西溪湿地内某栋楼的一个阳台，与记者分享了饿了么的技术发展历程，以及他的经验和感悟。

　　能用科技实现自动化的事

　　绝不浪费人力

　　2014年秋天，j2直播，曾在微软工作5年的张雪峰跟饿了么邂逅，那时他还只是饿了么联合创始人汪渊的技术顾问。2015年春节后，张雪峰正式加入饿了么，成为了这家外卖平台的CTO（首席技术官）。和饿了么的缘分刚刚开始，挑战就接憧而至。

　　在2014年5月，饿了么的日订单还只是10万，但仅仅几个月后，饿了么订单就冲到了100万。“全网系统压力非常大。”张雪峰说，“以前只在几十个城市有业务，而当时准备在200多个城市上业务。”

　　▲2014年秋天，饿了么的技术团队大概只有35人

　　人力方面，2014年秋天，饿了么的技术团队大概只有35人，随着业务发展，当张雪峰入职时，人员已经增加到70多人。“业务量翻倍，人不能跟着一直翻倍吧？”张雪峰说，如何招到人才，让他很是头疼。

　　但以上这些问题都不是最头疼的，在张雪峰看来，最关键的问题是如何解决饿了么峰值的问题。“饿了么峰值压力很明显：集中在中午、晚上的前后三个小时，而且在高峰时，问题会不断放大。”他举了一个例子，2016年5月17日的饿货节，饿了么峰值高达每秒1.5万笔，导致前几秒不得不进行限流。“峰值效应后就是一个陡峭的曲线。”他说，“饿了么技术系统压力大的时候会很大，其他时候则是闲置，全局资源利用率较低，我必须解决这件事。”

　　为了解决峰值问题，他换了个思路：特殊情况下，如促销、恶劣气候、特殊事件或季节效应时（用户在盛夏或寒冬时，点外卖最多），饿了么采用云服务来吸收大部分流量。

　　▲遇到特殊情况时，饿了么采用云服务来吸收大部分流量

　　这个方法帮助张雪峰解决了大问题。之前饿了么建设部署的传统机房，安全防护比较弱。每天后台攻击流量高达几十G，张雪峰介绍，饿了么有一半的故障都是这种流量攻击导致的，每周都有一两次大的攻击。“采用云服务后，基本不用为这些攻击的事情担心了。”

　　这次尝试，也让张雪峰想明白一个道理：仅靠自己去招人才，不管人才能力多强，技术的问题还是要由技术本身去解决。“作为创业公司，时间对饿了么来说更为宝贵，尤其是我们还处在一个业务快速上升期。能用科技实现自动化的事，绝不浪费人力。”张雪峰说。

　　这也是饿了么创始人、CEO张旭豪一直以来的主张——过去一年，他多次在公开场合表示，外卖行业要继续保持爆发增长，不应再靠执行力，要靠人工智能、数据分析等技术创新。

　　配送时长低至29分钟，小哥一次送9单

　　一切都不过是为了让外卖更快

　　即时配送，直播，是饿了么应用人工智能的重点领域。

　　早在去年就有媒体报道，饿了么已同阿里云合作研发出人工智能ET新的调度引擎，并全面推行到外卖送餐领域。就实际来看，人工智能调度引擎优势主要体现在对全局的洞察和实时决策，饿了么将之落到三处：1.预估餐厅出餐时间；2.预估骑手送餐地等待时间；3.订单分配和路线规划。

　　▲饿了么人工智能调度引擎优势主要体现在对全局的洞察和实时决策